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要说生活中变化最大的应该就是网络的广泛应用 ， 手机已经成为我们生活中必备的工具之一 。 随着线上支付的兴起 ， 我们已经习惯用“扫一扫”来购买所需要的商品 。
网络科技的进步 ， 给我们的生活带来了巨大的改变 ， 其实除了方便我们日常生活外 ， 还可以运用到执法中去 。 近期有关部门就将以大数据为依托开展“扫黄”清除活动 ， 这不仅有利于社会的稳定 ， 同时也可以减少疾病的传播 ， 今天我们就来聊一聊大数据“扫黄” 。
一、大数据时代大数据也被称为巨量资料 ， 就是将所有的资料在合理的时间内通过管理、摘取、处理等多种分析后整理成所需要的资料 。 大数据与传统数据库相比具有速度更快 ， 数据分析更准确 ， 规模更大等优点 。
其实大数据与云计算的关系是密不可分的 ， 大数据采用的是分布式架构模式 。 当用大数据对海量数据进行分析时 ， 必须要依托云计算来进行分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术的操作 。
随着云时代的来临 ， 大数据的应用也会越来越广泛 ， 用传统数据库分析数据时花费的时间很长 ， 有时会影响办公的效率 。 但是大数据采用的是特殊技术 ， 可以将数百、数千个大型数据在短时间内分配给电脑进行工作 。
如今的社会处于高度发展阶段 ， 科技发达、信息流通速度快 ， 人们的生活也越来越便利 ， 可以说大数据就是时代的产物 。 大数据可以为企业提供精准的营销分析 ， 中小企业可以通过大数据做服务转型 ， 传统企业可以充分利用大数据的价值开辟新的商业渠道 。
其实大数据除了以上这些功能外 ， 执法部门还可以利用大数据进行扫黄行动 。 曾经洛杉矶的警察就利用大数据成功的破获了多起犯罪事件 。 那么大数据是如何扫黄的呢？
二、大数据扫黄传统的扫黄行动中往往是执法人员亲自到现场进行排查或蹲点 ， 有时很容易打草惊蛇 ， 人既没有抓到也没有收到有利的证据 ， 可以说造成了时间和人员的浪费 。
而互联网的快速发展让不少涉黄产业转移到网络里 ， 他们利用网络的隐蔽性特点进行违法活动 ， 常常让有关部门无从下手 ， 从而影响了社会的稳定 。 既然他们会利用网络来进行不法活动 ， 那么就用网络来打击他们 ， 这样一来就可以有效的遏制犯罪的发生 。
那么如何利用大数据来进行扫黄呢？首先就是在浏览网页或网站时都会留下网络痕迹 ， 如果一些人经常观看涉黄网站并查询联系方式或进行线上聊天的话 ， 这时大数据就会给这些人贴上标签 ， 被列为重点观察人员 。
其次就是定位功能的使用 ， 如果有些人常常在深夜出现在某个特殊的场所 ， 比如洗浴中心、按摩馆、会所等地方 ， 那么大数据会自动把这些人归为可疑人员 。 因为我们正常生活中谁也不会半夜跑去这些场所进行活动 ， 偶尔去一次两次也许正常 ， 但是总是去这些场所那一定是有问题的 。
最后就是查看交易记录 ， 我们都知道只要用手机支付后都会留下交易记录 ， 如果经常深夜的时候在某些特殊场所进行转账 ， 同时金额个位数还是8的话 ， 就会引起大数据的注意 ， 如果是真的有违法现象可以说一抓一个准 。
如今大数据的应用提高了扫黄的力度和准确度 ， 也节约了人力和物力 ， 减轻了有关部门人员的工作压力 。 大数据通过对位置、时间、交易等信息锁定观察对象 ， 如果观察对象频频出现同样的行为 ， 那么有关部门就可以将此人列入嫌疑人员 ， 然后进行处罚 。
利用大数据扫黄不仅提高了有关部门人员的安全性 ， 也可以有效的防止疾病的传染 。 为什么这么说呢？我们都知道传染病的传播渠道之一就是涉黄 ， 提高打击涉黄的力度就可以减少疾病的传播速度 ， 同时也可以维护社会的稳定 。
三、结语大数据的运用对于我们来说有利也有弊 ， 我们要学会保护好自己的个人信息 ， 不要在网上乱填写任何资料 ， 同时我们每个人要做好洁身自好 ， 不要去触碰违法的底线 ， 也就没什么可担心的了 。
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