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几十年来 ， 科学家们一直在努力了解大脑结构和功能连接如何驱动智能 。 研究人员报告说 ， 一项新的分析提供了迄今为止最清晰的画面 ， 说明各种大脑区域和神经网络如何在各种情况下促进一个人解决问题的能力 ， 这种特征被称为一般智力 。
该研究使用“基于连接组的预测建模”来比较关于大脑如何产生智力的五种理论 。 为了理解智力背后的非凡认知能力 ， 神经科学家在大脑中寻找他们的生物学基础 。 现代理论试图解释我们解决问题的能力是如何通过大脑的信息处理架构来实现的 。
从历史上看 ， 智力理论侧重于局部大脑区域 ， 例如前额叶皮层 ， 它在计划 ， 解决问题和决策等认知过程中起着关键作用 。 最近的理论强调特定的大脑网络 。
为了测试他们的想法 ， 该团队招募了297名本科生 ， 首先要求每个参与者接受一系列全面的测试 ， 旨在衡量各种情况下解决问题的能力和适应性 。 研究人员接下来收集了每个参与者的静息状态功能性MRI扫描 。
“人类大脑真正有趣的特性之一是它如何体现一个丰富的网络星座 ， 即使我们处于休息状态 ， 这些网络也很活跃 ， ”Barbey说 。 通过认知测试和功能磁共振成像数据 ， 研究人员能够评估哪些理论最能预测参与者在智力测试中的表现 。
“我们可以系统地研究一个理论如何根据该理论所需的大脑区域或网络的连接来预测一般智力 ， ”安德森说 。 “这种方法使我们能够直接比较当前理论所做的神经科学预测的证据 。
【研究发现，智力的最佳预测指标是网络神经科学理论】智能不是来自特定的区域或网络 ， 而是来自大脑的全球架构 ， 反映了系统网络功能的效率和灵活性 。 其他理论也可以预测智力 ， 但网络神经科学理论在许多方面都优于仅限于局部大脑区域或网络的理论 。
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