混合|拓端tecdat|R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model 本文的重点是如何建立和可视化混合效应模型的结果。设置本文使用数据集，用于探索草食动... 2021-07-21
分析|拓端数据tecdat:R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列 Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示... 2021-07-19
exp|拓端数据tecdat:R语言普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数逻辑回归 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针... 2021-07-19
模型|拓端tecdat|R语言极值理论EVT：基于GPD模型的火灾损失分布分析 因此|基于GPD(generalizedparetodistribution)分布的模型可更有效地利用有限的巨灾损失数据信息|从而... 2021-07-18
模型|拓端tecdat|R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择分类模型 方法本文介绍了常用的惩罚logistic算法如LASSO、岭回归。方法我们之前已经看到，用于估计参数... 2021-07-18
函数|拓端tecdat|R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例 在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为我们的目标分布。所以我们从定义目标密... 2021-07-18
序列|拓端tecdat|Python用ARIMA和SARIMA模型预测销量时间序列数据 指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法，它们是解决这一问题的补充方... 2021-07-17
模型|拓端tecdat|R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析 该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模... 2021-07-17
语言|拓端tecdat|R语言时间序列平稳性几种单位根检验（ADF，KPSS，PP）及比较分析 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型|建立具体的模型|需解... 2021-07-16
