能力|从专利视角看闪送科技能力 80%发明专利撑起行业龙头地位( 三 )
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在该项核心专利的基础上 ， 还有不少技术人员添砖加瓦 ， 随着调度系统不断地迭代更新 ， 闪送员与用户订单的匹配由单点最优扩展至全局最优 。 “闪送始终在对调度系统进行优化升级 。 我们会综合考虑某个区域内 ， 闪送员服务能力和订单区域分布等情况 ， 进一步缩短接单时间和优化配送路线 ， 以进一步提升平台整体的平均人效 。 ”闪送副总裁杜尚骉称 。
提升用户体验 捕捉细微需求
闪送还形成了一种以品质为导向的服务 ， 以用户体验为中心 ， 不断深入了解一线用户的需求 ， 并通过技术的形式为用户提供更快、更安全的服务 。
首先是提升用户的下单体验 ， 用户在闪送APP下单时 ， 首先需要填写收件人的姓名、电话和地址 ， 有时用户也会修改发件人的姓名、电话和地址 。 在这个过程中 ， 打字输入时经常需要多个界面来回切换 ， 不仅耗费时间 ， 也容易产生错误 。
为此 ， 闪送专门开发了一项智能信息提取方案 ， 用户只需将地址、电话和姓名的一整段话复制到APP中 ， 系统就会自动解析 ， 并填写到对应的地址、电话等信息栏中 。 和其他平台不同的是 ， 闪送因为只做同城物品的配送 ， 在收取件地址的解析时 ， 系统会自动将用户填写的地址中省、市等字段省去 ， 只留下区县及街道等详细定位 。
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不仅是文本的解析 ， 在收取件地址的填写上 ， 用户可能还会希望系统能根据名片、票据等图片来进行自动填写 。 考虑到这种情况 ， 闪送也上线了图片识别技术 ， 并研发了一项用于票据识别文本纠错方法的专利 。
据介绍 ， 用户在使用闪送的图片自动填写时 ， 系统会分为两步 ， 第一步是利用图片识别的方法 ， 将文字抠出来 ， 第二步是将文字的字段信息解析后填写到对应的信息栏中 ， 但在此过程中可能因为图像原因发生一些识别错误 ， 该专利技术就能通过人工智能的模糊推理和匹配方式进行纠正 。 例如寄件人为“某女士” ， 而系统误识别为“某女土” ， 在上述专利技术的纠正下 ， 最终呈现出来的会是“女士” 。
这项功能2020年正式应用于业务中 ， 早期因为模型适应 ， 会出现一些识别错误 ， 自从2020年下半年开始 ， 反馈明显减少、使用率攀升 ， 甚至为了满足使用量专为此功能增加了服务器 ， 目前图片识别已经成为了类似手机支付一样的默认功能 。
在用户隐私安全保护这一方面 ， 闪送更是悉心备至 ， 在递送过程中 ， 用户和闪送员往往会有多次电话沟通 ， 为了保护双方隐私安全 ， 闪送员通过平台拨打的电话都是通过第三方提供的虚拟号码 ， 用户所看到的闪送员电话也是虚拟号 ， 而在订单完成后 ， 用户的个人信息也将完全隐藏 ， 双方不会在送单之外进行更多接触 。
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