数字化|加速价值释放，助力智能制造跨越“深水区”
华为中国政企智能制造业务部
制造业是国民经济的根本 ， 同时也是世界经济发展的稳定器 。 当前 ， 制造业正在以前所未有的速度迈向数字化发展新阶段 。
从2010年至今 ， 我国制造业已连续11年位居世界第一 ， 制造业大国地位进一步巩固；不仅如此 ， 我国已建成门类齐全、独立完整的现代工业体系 ， 是世界上工业体系最为健全的国家 。 如今 ， 我国制造业正在逐步迈向高质量发展 ， 行业的创新发展不仅要为增强综合国力、改善和提高人民生活质量提供有力支撑 ， 也要为世界制造业的创新发展不断开拓进取 。
在过去几年里 ， 制造业数字化、智能化转型持续推进 ， 智能制造发展已经步入“深水区” ， 不断探索生产力、生产效率的新边界 ， 数字化转型成为制造业企业的关注重点 。 与之前数字技术在企业中的落地应用不同 ， 制造企业的数字化转型更强调借助数字化技术推动企业运营模式、业务模式、组织架构等变革 ， 实现运营、管理数字化 ， 并提供数字化的产品和服务 。
政策与市场“双驱动”
制造业数字化转型开启新篇章
2021年是“十四五”开局之年 ， 也是制造企业数字化转型开启发展新征程的一年 。 “十四五”规划强调 ， 深入实施智能制造和绿色制造工程 ， 发展服务型制造新模式 ， 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展 。
如果说“十四五”规划为智能制造发展定下了基本基调 ， 那么工信部《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿）则为智能制造确立了发展路径：立足制造本质 ， 紧扣智能特征 ， 以工艺、装备为核心 ， 以数据为基础 ， 依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体 ， 构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全可靠的智能制造系统 。
日前 ， 由工信部发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》也从推动数字技术与业务场景融合上给出了具体指标：到2025年 ， 全国两化融合发展指数要达到105 ， 相较于2020年提高约20 。 其中 ， 包括企业经营管理数字化普及率达80% ， 数字化研发设计工具普及率达85% ， 工业互联网平台普及率达45%等多个量化指标 。
在一系列政策加速智能制造发展的同时 ， 来自市场的驱动也在加速制造业向高端制造产业升级 。 比如 ， 半导体电子行业、芯片设计企业的大量出现 ， 使得建设高效协同的EDA仿真系统需求大幅增加；芯片产能扩张也需要新建更多的智能、绿色工厂 。 在车辆装备行业 ， “新四化”趋势正在带动汽车产业研发协同和产业链整合 。
由此可见 ， 在接下来的智能制造发展中 ， 数据这一核心生产要素将扮演着重要作用 ， 数字技术的应用将会深入到制造企业的设计研发、经营管理、生产制造和供应链等各个环节 。 只有这样 ， 智能制造才能真正实现《“十四五”智能制造发展规划》给出的发展目标：到2025年 ， 建设2000个以上新技术应用智能场景、1000个以上智能车间、100个以上引领行业发展的标杆智能工厂 ， 遴选培育100条智慧供应链 。
推荐阅读
- 移动|汕头：启动5G+工业数字化管理服务平台
- 智衣链|企业微信升级4.0，连接创造价值！
- 海信|海信于芝涛：大屏加速画质之争，2022全球显示进入拐点之年
- Apple|加速造车？媒体：苹果预计将与多家韩国厂商展开合作
- 赞助商|加速布局电竞，赞助商们的“游戏”开打
- 相关|方正证券：折叠机引领手机形态革命 面板及材料相关产业链有望迎来价值重估
- 刘作虎|一加、OPPO加速融合，中国区总裁回应为何强攻游戏赛道
- 建设|智能国际工业园项目开工 柳工加速智能制造进程
- 兰女士|RIB受邀参加施耐德“双碳”高峰论坛，提出建筑6D数字化解决方案
- 医疗|AI赋能，思必驰助力医疗行业数字化转型