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性能|天枢平台发布V1.2版本 新增功能优化性能

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中新社杭州1月22日电 (钱晨菲)采访人员22日从位于杭州的之江实验室获悉 ， “之江天枢人工智能开源平台”(下称天枢平台)正式对外发布最新V1.2版本 ， 新增云端Serving(服务)、模型优化等重大功能模块 ， 对模型炼知平台、深度学习训练框架、数据处理等已有系统进行了技术优化 ， 大幅提升了各项性能 。
2020年8月 ， 天枢平台面向全球开发者开源上线 ， 为中国首个由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台 。
该平台上线开源后 ， 一直保持着近90天一版本的快速迭代频率 ， 各项性能指标持续优化提升 。
模型炼知技术是天枢平台的“杀手锏”之一 ， 让算法“七十二变”成为可能 。 本次版本更新 ， 天枢团队对原有的模型炼知平台进行了架构重组 ， 使其前端和后台平台管理模块与一站式AI平台融合 ， 模型图谱与重组引擎等仍保持独立 ， 最大化精简天枢平台的架构 。 而天枢平台的度量管理工具则会自动判断模型之间的相似度 ， 图谱可视化、图谱列表等工具可将万余种AI模型之间的关联性实现可视化呈现 ， 以更直观的方式帮助开发者理清关系 ， 更加合理地进行模型“炼知” 。
【性能|天枢平台发布V1.2版本 新增功能优化性能】此外 ， 天枢平台此次还上线了云端Serving模块 ， 为AI模型提供了部署和发布所需的强大环境和工具 ， 包括支持主流深度学习框架Oneflow、Tensorflow、Pytorch和Keras ， 支持多种通信方式、支持在线服务和批量服务等 。
据悉 ， 天枢平台本次版本更新的另一大亮点为上线了自研的模型优化模块 ， 包含12种模型压缩策略 ， 采用权重量化、模型剪枝、模型蒸馏等技术手段 ， 帮助开发者将复杂AI模型进行“瘦身” ， 实现AI模型轻量化 ， 减少对计算资源的依赖 ， 使复杂AI模型能够在手机端、汽车端乃至众多IoT终端上顺利部署与运行 ， 为“普及化”和“轻量化”人工智能提供了技术路径 。
截至目前 ， 该平台已汇聚来自产学研各界600余家机构和个人部署使用 ， 核心生态合作伙伴达66家 。 (完)

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