西部网讯（采访人员 李卓然）智能识别秦岭地区数千只川金丝猴 ， 实现对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样……日前 ， 西北大学动物AI研究团队研发的“猴脸识别技术”上了热搜 。
如何能够准确、快速的对野生动物进行个体识别 ， 实现连续的“焦点动物取样”和个体全覆盖的“全事件取样” ， 从而科学地认识并据此开展动物保护工作 ， 一直是全世界动物学家向往但又无法突破的难题 。
西北大学金丝猴研究团队教授郭松涛针对这一前沿问题 ， 与计算机科学领域的专家深度交叉融合 ， 建立动物AI研究团队 。 该团队基于金丝猴研究团队长期对该物种特征的研究结果 ， 提出具有关注机制的深度神经网络模型 ， 首次开发出基于Tri-AI技术的金丝猴个体识别系统 。
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Tri-AI动物个体识别系统的工作过程
“该系统颠覆了依靠动物个体特征（斑纹、颜色、伤疤）或者人为标记特征（如烙印、刺青、染色、环志、无线电项圈及遗传标记）的传统方法 ， 实现了对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样的功能 。 更重要的是 ， 该系统为在理想条件下实现‘无观察者干扰效应’的动物学研究提供了可能 。 ”郭松涛说 。
相比人脸识别 ， 猴脸识别技术的不同在于 ， 金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多 ， 且毛发区域相对更明显 ， 纹理特征更复杂 ， 对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求 。
“我们需要数量更多、质量更高的个体图像样本 ， 来提高识别率 。 ”研究团队负责人李保国说 ， “野外环境很复杂 ， 金丝猴不会主动配合 ， 拍到好的图片和视频比较难 。 我们的目标是拍摄到每一只秦岭金丝猴的图像样本 ， 对秦岭金丝猴都能通过猴脸识别技术完成识别 。 ”
【个体|精准度94.1%！西北大学“猴脸识别技术”可识别约200只秦岭金丝猴】“该系统已经在灵长类的41个代表性物种和4种食肉动物群体进行了适用性验证 ， 平均识别精度达94.1%。 ”西北大学信息科学与技术学院副教授许鹏飞说 ， 目前 ， 猴脸识别技术处于实验推广阶段 ， 可识别约200只秦岭金丝猴 。
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