建设|数据中台:到底该不该上?上什么样的?

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的“小前台、大中台”战略 , 而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的 。
不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想 , 很多上市公司都提出了数据中台的建设构想 , 依靠数据重塑业务链条 。
与大型头部互联网公司的投资盛况相对的 , 市场也出现了不少唱衰的声音 , 存在“烂尾”、“无效”等问题 。

“你说我们要不要做个数据中台?”
总是会有这样的提问出现 , 而发问的往往都是手握大型项目的高管们 。 可实际上 , 能提出这个问题的 , 又多数是看着别人做了中台 , 自己也想要跟风做一个 , 赶上趋势 , 结果却是“上中台 , 人下台” 。
阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说:如果一个企业奔着中台做中台 , 就是死 。
那么 , 企业到底需不需要建设数据中台?要建什么样的?要怎么建?
数据中台能解决的问题【建设|数据中台:到底该不该上?上什么样的?】要想知道数据中台到底该不该推进 , 首先要知道数据中台到底能够解决什么问题 。
1.数据的收集和管理
实现对数据的收集、整理、归纳 , 对多样的数据源进行合并和完善 。
2.数据的提炼和分析
通过对数据加工处理 , 保证业务部门在需要特定数据的时候 , 直接提供相对应数据信息 。
3.数据的利用和升值
实现数据的二次开发利用 , 转化为对企业业务发展有益的有效信息 , 提高数据的利用率 。
其实可以很明显的看出 , 数据中台在帮助企业转型升级上 , 效果是显著的 。
那与数据中台类似的数据湖也好 , 数据平台也好 , 在过去都没有像数据中台这么热门 , 业务部门又为什么这么热衷于数据中台?
还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来 , 让数据更灵活更快速地服务于各项业务 , 是数据中台的建设宗旨 。
能结合具体业务场景的数据中台 , 才是适合企业的 1.整合数据 , 业务数据化
强调业务数据的沉淀和收集 , 将业务相关环节实现以数据的形式存储 , 这也是业务数据化最起码、最直接的表现 。
搭建“数据中台”后的企业实现与业务数据的强结合 , 既避免了重复无效操作 , 也提升了工作效率和数据共享能力 , 保证了数据的一致性 。

建设|数据中台:到底该不该上?上什么样的?
文章图片

2.加工处理 , 数据业务化
通过对业务运作中汇总的数据进行二次加工 , 找出规律 , 利用规律 , 让数据反哺业务 , 最终得以体现数据的价值 。
主要强调数据的创新使用 , 利用积累的数据开展新业务 。
比如 , 淘宝根据搜索习惯等等大数据 , 通过算法判断取向喜好 , 推送产品 , 这就是数据业务化 。

建设|数据中台:到底该不该上?上什么样的?
文章图片

3.融会贯通 , 联结数据和业务的孤岛
如果一个公司的数据中台没有和具体业务场景结合 , 那么这种数据中台只是蹭热度 , 没有实际效益 。
比如数据量庞大的电商企业 , 企业运作过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是各自独立的数据集群 , 甚至使用不同的数据管理系统 , 为了确保业务的正常运转 , 就必须要消弭数据与业务之间的鸿沟 , 搭建一个数据中台 。

建设|数据中台:到底该不该上?上什么样的?
文章图片

结语 想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合 , 就意味着不能依靠通用的搭建模板 , 定制化成了企业中台战略的一个重要议题 。
中台服务公司的销售为了拿下客户 , 多半会夸大效果 , 什么都承诺 , 什么东西都有 , 一套中台模板“包治百病” 。
数据中台的建设与数字化转型一样 , 其实也是一个螺旋上升的过程 , 不需要“稳定不变” , 而往往需要不断根据业务具体情况 , 进行系统化的定制 , 并且依据世事变化的需求而完善 。
可以说 , 任何一家承诺可以提供现成的数据中台 , 直接投入应用的服务商都是“大忽悠” 。
企业“费尽心思”搭建的数据中台 , 必须要符合本身的业务取向和运作走向 , 百数打通企业个性化定制的数据中台之路 。
据了解 , 截至2020年10月 , 已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务 。
更有价值的中台是符合具体业务的数据中台 , 不是通用型的数据中台 , 而业务型数据中台的搭建 , 定制化没准真是一把钥匙 。

    推荐阅读