评估|何以成为高人工智能商数的未来教师_晓雅|诗词|数据|技术|协作|尼克

未来教师应该是善于运用人工智能的教师，致力于学生人工智能商数的提高
美国科学家尼克·波尔森和詹姆斯·斯科特将人与智能机器协作共事的能力，定义为人工智能商数（Artificial Intelligence Quotient ， AIQ），认为未来教育的目标就是培养掌握AIQ思维方式的劳动者。那么按照AIQ定义未来教师应该是善于运用人工智能的教师，同时还要找到自己无可替代的工作价值，如关注学生的认知、情感和行为等综合素养的养成，致力于学生人工智能商数的提高。
如何才能让自己成为具有高人工智能商数的未来教师，联合国教科文组织教育信息技术研究所（UNESCO IITE）2020年发布的报告《教育中的人工智能：以学习的速度改变》认为，未来教师首先要具有两种和人工智能协作的能力，一是构建人工智能学习环境，二是开展相应的智能化教育评估。报告提出一些新的学习设计概念，包括：策划、增强人的智能、扩大自然交互、扩展可评估能力、揭示联系和对等。新概念能帮助教师真正打开学生的人工智能思维，以“揭示联系和对等”概念为例，报告解释就是如何让人工智能帮助我们看到迄今为止我们无法看到的重要模式。
【评估|何以成为高人工智能商数的未来教师】为了让教师具备高AIQ ，我们设计了“AI文学鉴赏”示范项目。在该项目中，学生通过已有的文学诗词库，利用分词技术、正则匹配、实体抽取等人工智能技术，提取唐代诗人关系图、苏轼诗词常用词、李白不同诗歌类型的写作数量甚至诗词的创作地点分布图等。这种诗词鉴赏方式如果没有人工智能算法帮助基本上是无法实现的，但是没有文学素养的人面对人工智能得出的这些数据时，也无法产生有意义的联系和解释。所以，人工智能技术和人的知识不是简单的辅助关系，而是以知识为基础的技能和以技能为后盾的知识的协同关系。教师在其中的作用，就是以人工智能技术搭建元认知脚手架，让学生自己从学习过程产生的洞察力中获益。
构建智能学习环境之后，教师和人工智能协作的方面就是教育评估。人工智能可以通过收集相关数据并进行跟踪分析，为以往很难评估的软技能、人际交往技能、道德品质、团队合作、协作等，提供评估支持。教师可以更精准快捷地把握学习者的学习特征，开展个性化指导和精准化辅导，实现人工智能支持下的智慧教育。同时，功能完备的教育管理信息系统中，人工智能依据算法对教育管理信息系统收集的大量数据作出数据驱动决策，各级管理人员获得有用的数据信息，实施有效的教育管理，包括制定可行且有成本效益的计划与响应政策，用于监测和评估学校教育教学成果等。
在智能时代，只有成为一个具备高人工智能商数的教师，用新的概念来设计学习环境，开展教学评估，我们才能更好地面对未来的教学创新。未来已来，与人工智能设备打交道，你准备好了吗？
于晓雅，博士，副教授，北京教育学院创客教育研究中心主任，综合课程教研室主任。研究方向为中小学信息技术教育、STEM和创客教育、人工智能和教师专业发展等。
（《中国民族教育》杂志2021年第3期）
作者：于晓雅

评估|何以成为高人工智能商数的未来教师

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