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组织|云从科技加入工信部信通院隐私计算组织 助推行业标准制定

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随着数据成为新型生产要素 ， 围绕数据隐私保护与应用的隐私计算等技术 ， 正成为新一轮发展的焦点 。
近日 ， 云从科技作为隐私计算联盟及大数据技术与标准推进委员会（CCSA TC601）的会员单位 ， 参与了由工信部中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）主办的隐私计算联盟第一次全体会议 ， 与各方共同探讨我国隐私计算领域的多项标准制定与研究工作 。
同时 ， 云从还受北京金融科技产业联盟组织的邀请 ， 参与了《联邦学习技术金融应用规范总体技术要求》和《联邦学习技术金融应用规范互联互通协议》等标准的编制工作 ， 以及《联邦学习技术白皮书》和《金融行业隐私计算技术与应用研究报告》的编写 。
随着数字技术的飞速发展 ， 数字经济已经成为带动中国经济增长的核心动力 ， 2020年国务院首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素 ， 然而在实际场景中仍存在数据安全、隐私保护等难题 。 云从科技率先布局隐私计算等技术 ， 这类技术在保护数据不外泄的前提下、实现数据分析计算 ， 即让数据“可用不可见” ， 从而推动数据安全流通与使用 ， 释放数据价值 。
云从科技作为AI行业代表 ， 加入隐私计算联盟、大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）、北京金融科技产业联盟等组织 ， 共同推动隐私计算相关基础研究、应用实践和标准规范进展 。
隐私计算联盟：在工信部相关司局的指导和支持下 ， 由信通院牵头成立 ， 从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究、技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台 。 成员包括地方大数据局等政府方 ， 中国移动、中国电信等运营商 ， 农业银行、工商银行等金融机构 ， 以及阿里、华为、腾讯、百度、云从等头部科技企业 。
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601 ， ）：中国通信标准化协会下（CCSA）的专业技术委员会 ， 开展大数据技术产品 、数据资产管理与流通 、大数据行业应用方面的共性基础标准研究 。
北京金融科技产业联盟是在中国人民银行指导下 ， 由中国金融电子化公司倡议发起 ， 成员包括金融机构、金融科技企业、互联网公司等金融上下游机构 。

组织|云从科技加入工信部信通院隐私计算组织 助推行业标准制定
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让技术服务于人 ， 是云从一直秉承的信念与坚持 。 正因如此 ， 云从将数据与技术应用中人们的隐私安全摆在至关重要的位置 ， 基于自主研发的隐私计算等多项技术 ， 切实保障数据安全与用户利益 ， 夯实云从人机协同解决方案为行业、社会创造的技术基础与全面能力 ， 推动AI、大数据等前沿技术与产业深度融合 ， 为社会与经济发展 。
破解数据难题 释放数据价值
在技术日新月异的今天 ， 数据为社会生活与产业发展发挥了巨大的促进作用 ， 然而数据的发掘与应用仍面临着多重挑战：保护数据隐私和安全成为重中之重；数据往往分布在不同平台 ， “数据孤岛”阻碍数据价值释放 ， 对于政府、企业等各方来说 ， 如何在遵守法规、保护数据安全的前提下 ， 充分挖掘数据价值 ， 已经成为亟待解决的焦点难题 。
针对这些产业难点 ， 云从率先在技术与应用上布局 ， 建立包含多方安全计算、联邦学习、匿踪查询等多项技术在内的隐私计算技术核心能力圈 ， 推出隐私计算平台与解决方案 ， 破解数据流通难点：
解决数据开放和隐私保护的两难：在数据流通与应用过程中 ， 通过加密方式 ， 数据使用方只能使用数据 ， 而无法看到数据本身 ， 即“数据可用不可见” ， 避免了数据泄露的问题；
挖掘与释放数据价值：数据不出门即可参加联合计算或机器学习 ， 挖掘数据信息及防范风险 。
目前 ， 云从积极携手各方合作伙伴 ， 推动隐私计算等技术在智慧城市、智慧金融等场景中的应用 。 云从与工商银行广州分行、广州银联网络支付合作“基于多方安全计算溯源认证的跨境结算”项目入选人民银行广州分行金融科技创新监管第一批试点应用 。 该项目通过多方安全计算技术 ， 在确保数据不出域的基础上 ， 将商品、物流数据与商户、订单等数据进行融合应用 ， 实时核验跨境结算的贸易背景真实性 ， 充分保障交易信息的完整、真实和可追溯 。 通过构建溯源认证体系 ， 降低跨境贸易结算过程中存在的信息缺失风险 ， 保证了跨境贸易结算的安全性与高效率 ， 为对外贸易的高效开展提供有力支撑 。
【组织|云从科技加入工信部信通院隐私计算组织 助推行业标准制定】 未来 ， 云从科技将持续发挥前沿科技的领军力量 ， 致力持续推动隐私计算技术的规范有序发展 ， 携手各方促进人工智能、隐私计算技术等多项技术的实际应用 ， 构建AI生态 ， 以人机协同助力社会与产业的蓬勃发展 。

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