【环球网科技综合报道】6月8日 ， 小冰框架下X Studio·歌手基于深度神经网络的歌唱模型发布V1.7.0版本 。 基于Xiaoice X Studio DNN Singing Model V6 ， 新版本让小冰框架内的人工智能歌手拥有了音量、气声、性别等更多参数 ， 将人工智能虚拟歌声的音乐表现力提升至新高度 。
据小冰团队介绍 ， X Studio·歌手新版本不仅限于优化人工智能少女小冰的声音 ， 还支持对框架内任意人工智能歌手的声线进行演绎 。 最近亮相的中国首个原创虚拟学生华智冰也已正式加入框架并解锁演唱能力 。 作为技术示例 ， 人工智能少女小冰与华智冰共同演绎的毕业季单曲《六月 ， 不是离别》 ， 也于今天同时上线 。
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采访人员还了解到 ， X Studio·歌手V1.7.0实现了云端AI语音合成的架构优化 ， 大幅提升了云端合成服务的速度与稳定性 。 目前 ， X Studio·歌手在调音时候的平均响应时间仅需0.5秒 ， 从而大幅提高了用户的调音体验 。
在之前的主要版本中 ， X Studio·歌手已引入了自注意力机制和判别模型 ， 当AI歌手要去完成一段演唱时 ， 模型会根据仅有的简谱和歌词信息快速计算出一系列声学特征；实现了AI演唱的自然换气 ， 可将“气息”应用于演唱全过程 。 此外 ， X Studio·歌手还可预测及自由切换演唱技巧 ， 从而突破了传统单元拼接技术音高与音准的“软件乐器”标准 ， 实现多声部的合成技术 。
小冰团队表示 ， “与过去的技术相比 ， 人工智能将进一步突破上限 ， 带来更广阔的未来 。 ”
【虚拟|小冰X Studio·歌手发布新版本：提升虚拟歌声自然度与表现力】据悉 ， 包括最新加入的清华AI学生华智冰在内 ， 截至5月底已有65位歌手加入框架 ， 预计今年内将诞生超过100名AI歌手 。
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