京东集团|京东云发布618十大技术应用趋势,智能快递车批量投用

观察者网讯(文/卢思叶 编辑/庄怡)6月15日 , 京东云发布十大技术应用趋势 , 这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵 。
据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍 , 京东云618十大技术应用趋势为:C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心 。

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京东云发布京东618十大技术应用趋势
这十大技术应用趋势中 , 数智化供应链是基础和底座 。 据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍 , 京东实现31.2天周转的背后面是临着很大的挑战 , 主要来源于四个方面:海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配 。
目前 , 京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制 , 达成“库存周转天数降至31.2天” 。 一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能 , 据京东方面数据 , 全国超200城已实现“分钟级配送” 。
【京东集团|京东云发布618十大技术应用趋势,智能快递车批量投用】京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍 , 京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分 , 优化库间均衡 , 减少二次、三次调拨 , 让流通更加直接、高效 。 “同时 , 作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群 , 32座亚洲一号再创新记录 , 新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营 , 成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障 。 ”
今年京东618期间 , 京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用 , 加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中 。
据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍 , 京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车 , 2017年第一次进入大学校园运营 , 2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来 , 2020年实现城市级智能配送运营 。
2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为14.2% , 仍有很大提升空间 , 物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节 。
京东物流科技从园区、仓储、分拣 , 到运输、配送 , 供应链各个关键环节 , 基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术 , 使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力 , 从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力 。
目前 , 智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10% , 大促期间每日可完成的配送订单量是原来的1.5倍以上 。
对于本次批量投用的第四代智能快递车产品 , 孔旗表示:“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步 。 这批智能快递车的生产严格参照车规级标准 , 经历了从设计、开发 , 到产线生产与验证等环节的标准化流程 。 ”

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智能快递车
在后端科研上 , 于去年11月底成立的京东探索研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域 。
京东探索研究院院长陶大程教授表示 , 目前多个国家都在布局超级深度学习 , 预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化社会供应链体系的实现 。 超级深度学习可以赋能全产业链 , 包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业 。
据了解 , 十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地 , 而作为京东618背后的技术基石 , 京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云 。 数据显示 , 京东618开门红当日凌晨 , 京东云访问峰值QPS较去年同期提升223% , 访问带宽增长140% , 实时数据分析累计达3万亿条 。
京东集团副总裁、京东科技京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到 , 基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源 , 京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景 , 并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系 。

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