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人工智能|中国AI芯片提前进入肉搏期( 八 )

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除了底层的理论突破 ， 一位资深行业技术人士向《财经》采访人员表示 ， 芯片的发展已经逼近物理极限 ， 未来行业竞争所受到芯片制造工艺的制约已经不大 ， 芯片将要往应用方向走 。 未来 ， 降低功耗将会在一段时间内成为AI芯片优化的方向 。
“AI遇到的另一挑战是能耗 。 ”前述产业投资人更是直接点出这一瓶颈 。 他所在的机构和平台公司交流较多 ， 比如谷歌和亚马逊 ， 这类平台公司建了很多超算中心 ， 已经在很早就意识到一个关键问题——如果算力翻倍 ， 除了硬件成本要翻倍 ， 电力供应和电费成本更是个瓶颈 ， 解决这个问题的方法就是理论的突破 ， 因此公司都开始在大力支持从芯片技术到算法理论的创新 ， 以此应对升级算力中能耗的挑战 。
他表示 ， 虽然中国AI公司在应用场景上走在世界的前端 ， 但同样需要意识到的是中国在AI前沿基础研究上明显落后于国外 。 创业公司在算力的比拼和角逐中 ， 更要对现有AI理论的局限和边界有清醒的认识 。
AI芯片市场将进入一个洗牌的时刻 。 回到文章最初的问题 ， AI芯片在中国的这场狂欢还会持续多久？多位投资人和业内人士的判断基本一致 ， 已经在进入冷静期 。 如今 ， 专业投资人对于有算法但没场景的初创公司已经不会再投了 。 在“老大吃肉、老二喝汤”的半导体行业 ， 头部效应明显 。 AI芯片本身有多个产品线和赛道 ， 每个产品线里最后会跑出来两三家公司 ， 这是将来的格局 。 不过 ， 目前资本市场热钱还很多 ， 泡沫还需要膨胀一阵 。

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