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生产力|三个层面，告诉你为什么RPA不会造成大规模失业( 三 )

人工智能 应用 技术 职业 层面 生产力 机器 岗位 失业 造福人类


这么一比较 ， 似乎AI创造的职位比其消灭的职位还要多 。
事实也是如此 ， 融合了AI、云计算、大数据等诸多技术的新经济平台 ， 正在自由职业领域发挥日益重要的作用 。 美团点评、饿了么以及更多的共享经济平台 ， 正在以灵活就业的方式为越来越多的人提供工作岗位 。 比如美团点评的外卖骑手数量 ， 就已超过400万 。
对于这些平台企业而言 ， 基于AI的自动化与智能化 ， 在企业内部让一些岗位消失了 ， 却有更多人去从事与算法、架构、运营相关的工作 ， 在企业外部则让更多人通过平台获得更多收入 。
AI不能反客为主 ， 人才是技术应用核心
一个事实在于 ， 人工智能并不能替代人类做所有工作 ， 至少现在还不行 。 比如有人说AI安防摄像头可以替代保安的工作 ， 很有可能会让安防工作者失业 。 但AI摄像头的功能是鉴别可疑物体并实时报警 ， 报警以后怎么处理?即便能够关联一定的防盗、防火、防暴系统 ， 还存在防卫过当等系列问题 。
基于这种逻辑 ， 安防方面即便采用AI摄像头 ， 最好还是结合安防人员的经验 ， 人机协同才能更准确、妥善的处理各种安防事件 。 并且 ， 再完美的技术也不能脱离IDC等基础设施 。 一旦基础设施出现事故 ， 人工智能基本就变成人工智障 。
所以 ， 稳妥一些的容灾方案至少应当考虑“智力”与“人力”双重保险 。 在“人力”方案上 ， 仍然离不开人力资源 。

生产力|三个层面，告诉你为什么RPA不会造成大规模失业
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还有就是 ， 算法主导下的人机协同未必都能产生更好的经济效应 ， 甚至会出现一定的社会问题 。 就像外卖骑手被算法所左右 ， 为了抢时间而时有车祸发生 。 就像亚马逊用AI来监控人力员工 ， 很多人不知道为什么就被自动解雇 。 显然这种做法是不科学的 ， 是不人道的 ， 也是不应该出现的 。
当代的劳动者都通过PC、手机等电子设备与各种平台、系统、软件协同工作 ， 某种意义上大家都是与平台结合的数字劳工 。 王吉伟频道认为 ， 虽然人与数字化设备及平台一起工作 ， 但人类不应该成为技术的附庸 。 科技应该是服务于人类的 ， 不管是服务还是工作 ， 核心都应该是人 ， 而不是技术 。
人机协同也应该以人为主 ， 机器则是起到增强智能的作用 ， 继而让人们的办公效率更高 。
作为人机协同主力军 ， RPA正在正在流行
前面说了那么多 ， 终于要提到RPA了 。
现在但凡提到人机协同 ， 任何组织都不会忽视RPA 。 王吉伟频道更是认为 ， RPA是打开人机协同的最佳方式 。 同时作为AI应用子集与落地载体 ， RPA也是当前人工智能曝光率最多的技术领域 。

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