AI+RPA或者RPA+AI , 已经成为当代RPA的主要产品形态 , 几乎所有RPA都已经发展到第四个应用阶段-IPA , 即便人工智能技术的应用上尚未达到成熟的地步 。
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RPA能够模仿人类进行各种业务操作 , 并且不用获取API接口就能在各种管理软件之间搬运数据 。 尤其是融合AI技术后 , 具备的“视觉”与“听觉”能力的RPA更变身成为非标数据与标准数据的转换器 。 这使得RPA能够胜任越来越多的业务场景 , 自然也就会取代越来越多的工作岗位 。
随着RPA越发广泛的应用 , 往往之前数个人类职员的业务场景被RPA取代的情况比比皆是 。
一些初步了解RPA的人 , 看到这种情况后感到恐慌也是正常的 。 如果从事这些容易被替代的工作并且没有新的技能 , 是不是意味着很快就要下岗?好在 , RPA并不会剥夺所有人的工作机会 , 而且RPA的应用也不是那么难学 。
三个层面论述 , RPA不会造成大规模失业
综上所述 , 王吉伟频道认为RPA不会造成大规模失业 。 至于原因 , 可以总结为以下三点 。
首先 , RPA优化的是那些简单重复且枯燥无味的业务流程 , 可以释放更多的人力资源去做更有价值事情 。
RPA做的业务是大部分人不愿意做的 , 并且这些业务由人力操作的话 , 效率低也容易出错 。 对于复制、粘贴、重命名等这样的工作 , 相信没有哪个员工愿意长期做 , 企业也不愿意招人来做这种没有价值的工作 。
RPA做了这些低价值的工作 , 就能让把人力资源释放出来去做一些决策性的有创造性的工作 。 这样能让机器与人工各司其职 , 办公效率提升 , 员工的愉悦指数也会上升 。
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其次 , RPA会帮助企业提升核心竞争力 , 更好的营收与更大规模会让企业招聘更多员工 。
RPA帮助组织实现业务流程自动化 , 实现更好的增效降本 , 会释放更多的人力、财力资源用于研发、设计等核心能力建设上 , 进而打造更具优势的产品与服务 , 有效助力组织提升竞争力 。 有了钱的组织 , 随着市场规模的不断扩大 , 也就会在RPA等技术上投入更多 , 自然会招聘更多的RPA等相关人才 。
所以 , RPA不但没有造成事业 , 反而创造了大量就业 。 目前 , RPA厂商以及引入RPA的企业 , 都在大量招聘RPA工程师、RPA架构师、RPA专员、自动化总监等工作岗位 , 同时也有很多企业正在推动一线员工学习RPA开发 。
此外 , 从技术发展应用的层面来看 , 人机协作的新时代已经到来 , “人+RPA”正在成为企业经营的主流工作模式 。
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