数据化成为整个服装行业的趋势 , 在郑泽宇看来 , 根本原因在于定义时尚的话语权在改变 。
过去 , 时尚、潮流的趋势是由国际大牌来定义的 。 然而 , 随着社交媒体的丰富和KOL、KOC的崛起 , 人们对于个性化的要求越来越高 , 时尚多元化成为趋势 。
同时 , 时尚产业受文化艺术的影响深远 。 国人对民族文化的自信心更加强烈 , 也会自发创造出越来越多具有国潮特色的流行趋势 。 品牌要怎么去把握这些流行趋势?利用欧美大牌过去的营销方式肯定行不通了 。
无论是电商平台、社交媒体 , 还是各种各样的时尚资讯 , 其实都反映了当下人们生活方式和流行趋势的变化 。 通过数据化的方式去更好地挖掘市场需求和消费者审美的变化 , 才能够更快地把握市场机会 。
郑泽宇坦言 , 整体来看 , 数据化分析潮流趋势还处于早期阶段 。 因此 , 知衣也在跟东华大学、理工大学等高校建立合作 , 联合实验室去做数据化趋势的研究 。
“现在我们有这样的数据积累 , 包括各个电商和社交媒体的数据 , 有把数据结构化的能力 , 能够在流行趋势和销量、市场影响力之间建立关系 。 这样的定量化分析和效果研究也是我们给时尚界带来的一些变化 。 ”
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服装行业大变革
知衣SaaS软件在服务客户的同时 , 也能知道每个客户在关注什么、搜索什么 , 了解客户的喜好和需求 。
在这个过程中 , 知衣不只是提供简单的设计图片 , 而能直接把样衣给到用户 , “所见即所得” 。 在客户拿到样衣之后 , 如果满意 , 就可以找知衣下订单 。
郑泽宇透露 , “我们收到了大量需求 , 客户觉得软件上确实有很多不错的款式 , 他们也很想要这样的产品 , 但不知道去哪里生产 。 我们有了自己的供应链 , 就可以解决这些问题 , 而他们只要专注去做前端流量和品牌形象就好 。 这样分工更加精细 , 企业也可以收获更稳定、可靠的供应链能力 。 ”
事实上 , 这些需求背后 , 是服装行业正处于非常大的变革中 。 在过去很长一段时间 , 国内的服装企业主要都在做大订单 , 即基于线下订货的模式在运作 , 缺乏数据支撑 , 容易产生库存 。 但随着快时尚以及直播电商对整个行业的冲击 , 很多品牌的上新速度和组织方式都发生了变化 。
据郑泽宇介绍 , 像美特斯邦威、森马、太平鸟、海澜之家等品牌 , 现在电商的订单占比都很高 , 以森马为例 , 其电商订单占比在70%以上 , 其中直播又占了九成 。
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