目前 ， 我国正着力布局人工智能算力基础设施 ， 但在算力中心建设方面目前在优化供给、产业协同和推动核心技术突破等方面 ， 依然存在提高空间 。
中国工程院院士郑纬民近期在接受媒体采访时表示 ， “中国在建设人工智能算力基础设施上的主要优势 ， 是政府主导的投入较多 。 整体人工智能算力基础软硬件的技术水平和自主可控程度上 ， 还与发达国家有一定的差距 。 如 ， 编程框架目前以国外框架为主 。 智能计算芯片方面 ， 国产品牌如昇腾在人工智能算力体系结构上取得了很好的进展 ， 在软件生态环境上仍然需要尽快发展 。 ”
同时 ， 郑纬民强调 ， 要确保自主可控 ， 必须拥有自主从头构建先进的基础软件的能力 。 在这方面产业界 ， 全自研的人工智能编程框架昇思MindSpore等给出了很好的范例 。 在学术界 ， 清华大学的时序数据库、图计算系统、储存系统也取得了一定的进展 。
人工智能计算中心是国家发展数字经济的重要基础设施 ， 目前已在智能制造、智慧交通、智慧医疗、智慧安防等多个行业领域展现出了巨大的能量 。 如何确保这些关系国计民生的重要领域在智能化升级中的安全可控？已经有走在前列的城市给出了解题思路 。
2021年5月31日 ， 武汉人工智能计算中心建成投入运行 ， 目前已满载运营 ， 二期扩建中 。 仅在试运行期间 ， 就有联影、兴图新科等企业发出了算力申请 ， 而人工智能计算中心也帮助企业完成了图像识别、语音识别等场景的应用 。在科研创新方面 ， 依托武汉人工智能计算中心的算力 ， 武汉大学打造了全球首个遥感专用框架 。 在产业方面 ， 倍特威视已经开发了170多种法 ， 可以应用在工地、水利、农业等多种复杂的环境 。
此外 ， 在本次大会上 ， 深圳、武汉、西安、成都、北京、上海等21城市联合点亮“人工智能算力网络” ， 将各地的人工智能计算中心连接成网 ， 动态实时感知算力资源状态 ， 实现统筹分配和调度计算任务 ， 构成区域内感知、分配、调度人工智能算力的网络 ， 以“一网络”实现算力、数据、生态“三汇聚” ， 共建、共享、共促AI产业发展 。
【操作系统|深耕数字经济发展，把握人工智能时代的开放与创新】“全球数字经济是开放和紧密相连的整体 ， 合作共赢是唯一正道 ， 封闭排他、对立分裂只会走进死胡同 。 “当前 ， 国家政策为人工智能产业持续加码 ， 越来越多的企业加入 ， 共同推动人工智能技术及其应用的发展 。 国内聚焦人工智能赛道的创新型、技术性企业 ， 在坚持多种自主创新的路径之上 ， 形成统一的合力协同发展 ， 力争突破前沿技术 ， 形成人工智能领域核心竞争力 ， 将人工智能产业做大做强形成规模化应用 ， 为我国的数字经济建设贡献力量 。
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