7月8日 ， 第四届世界人工智能大会在上海召开 。 华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲 ， 主题为“根深叶茂 ， 共筑人工智能新生态” 。 胡厚崑强调 ， 要大胆运用技术手段 ， 改变AI应用开发模式 ， 突破AI普惠瓶颈 。
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华为轮值董事长胡厚崑在世界人工智能大会开幕式发表演讲
随着人工智能技术的不断发展 ， 需求的持续涌现 ， 当前AI应用开发效率成了最大的瓶颈 。 现在业界AI开发高度依赖专家和数据 ， 不仅需要花费大量时间收集和处理数据 ， 还要消耗大量专家精力进行参数调优 ， 很难在短时间内达到产品化要求 ， 这种叫做手工作坊模式 。
华为认为要用技术手段 ， 改变AI应用开发模式 ， 提高开发效率 ， 帮助AI应用走向规模化、产业化 。 而超大规模预训练模型有望解决这个难题 。 基于预训练大模型 ， 开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型 。 这种工业化的AI开发新模式 ， 将极大促进AI在产业的发展 。
为了支持新的开发模式 ， 今年华为云联合伙伴推出了盘古系列预训练大模型 。 华为云盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流 。 通过与行业知识结合 ， 盘古大模型能快速实现不同场景的适配 ， 加速AI行业应用 。
【胡厚崑|华为胡厚崑：华为云盘古大模型帮助AI应用快速开发】华为云盘古系列大模型包括中文语言（NLP）、视觉（CV）大模型、多模态大模型、科学计算大模型 。 2021年4月 ， 在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中 ， 盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一 ， 刷新三项榜单世界历史纪录 。 盘古视觉（CV）大模型在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平（SOTA） ， ImageNet上线性分类评估首次达到了和全监督相比拟的结果 ， 相关创新成果也被人工智能顶级学术会议CVPR 2021和ECCV 2020、ICCV 2019等收录 。
盘古大模型目前在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证 ， 平均缩短开发时间 80% 以上 ， 极大地提升了开发效率以及模型性能 。
胡厚崑表示 ， 希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发 ， 让AI普惠千行百业 。
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