训练|特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图,超级计算机、人形机器人亮相

北京时间8月20日 , 特斯拉(TSLA.US)在总部举行AI日(人工智能日)活动 , 主要宣传特斯拉包括自动驾驶领域在内的各类人工智能 。 这是特斯拉自2019年自动驾驶日、2020年电池日后的第三场技术发布会 。
虽然特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾表示 , 这场活动的主要目的是招聘人才 , 但就在几天前 , 美国政府部门对特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶系统展开了正式的安全性调查 , 特斯拉也借此机会“秀了秀肌肉” 。
特斯拉在AI日展示了全新AI神经网络在自动驾驶方面的感知和决策等最新进展;发布了自研的AI训练Dojo D1芯片和超级计算机Dojo;还推出了一款AI机器人——特斯拉Bot , 该机器人集成了摄像头、自动驾驶辅助系统FSD和Dojo人工智能算法等前沿技术 , 将于2022年推出原型机 , 未来有量产可能 。
在提及众人关注的自动驾驶安全问题时 , 马斯克坦言 , “人的反应是没有计算机快的 , 人容易出错 , 计算机不易犯错 , 可以将人看成是经过成熟培养的神经网络 , 这样看就没什么问题了 。 ”
值得一提的是 , 特斯拉在AI日提高了汽车的订金价格 , 从100美元提高到250美元 。
全新AI神经网络:能够在行驶中实时绘制地图
特斯拉“AI神经网络”主要在自动驾驶的感知、决策和算法等方面进行了优化 。
发布会开场展示了一段使用自动驾驶辅助系统FSD(Full self-Driving)的视频 。 值得注意的是 , 视频中驾驶员的手一直没有离开过方向盘 , 这意在强调FSD辅助驾驶不是自动驾驶 , 在使用中驾驶员必须做好随时接管的准备 。

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开场视频
特斯拉AI负责人Andrej Karpathy现场展示了辅助驾驶技术是如何通过摄像头图像建模 , 如何模拟人脑处理图像的能力 。 该负责人解释了使用图像识别真实世界物体的原理 , 还解读了以“视觉”为主的驾驶辅助组件和特斯拉在视觉处理策略上多年来的演变过程 。
【训练|特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图,超级计算机、人形机器人亮相】据介绍 , 全新AI神经网络技术可从头开始学习 , 并利用了多头路径 , 其中包括摄像机校准、缓存、队列和优化以简化所有任务 , 这使得特斯拉车型能够在行驶时有效地实时绘制地图 。
他展示了这样一张图:没有高精地图 , 特斯拉车辆在行驶过程中就像游戏里面开“战术迷雾”一样 , 周边的路况不断被添加到实时地图上 。
从中可以清楚地看到 , 特斯拉会通过自身传感器和摄像头 , 绘制出当前车辆周边的路况信息 , 并且会上传到特斯拉自己的地图信息数据库中 。 相当于道路上行驶的特斯拉车辆 , 都是特斯拉的道路“测绘车” 。

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摄像头图像建模演示
Autopilot软件主管Ashok Elluswamy现场展示了特斯拉混合规划系统 。 通过该系统 , 特斯拉电动车可以同时做到兼顾自身驾驶和其他汽车的驾驶 , 比如狭窄道路的双向会车 , 该系统可以像人类一样主动规划路径 。
他重点说明了自动标记技术 , 通过这项技术 , 行驶中的车辆能够“重组”道路上的场景 , 更快的标记技术也使得车辆更加安全地巡航 。 值得一提的是 , 该技术已帮助特斯拉在FSD和Autopilot套件上摆脱了雷达应用 。
AI训练Dojo D1芯片:打造人工智能训练系统
特斯拉自研的AI训练Dojo D1芯片和超级计算机Dojo是本次AI日的重头戏 。
特斯拉主管Ganesh Venkataramanan在活动上表示 , 马斯克几年前曾要求特斯拉工程师设计一台超高速训练计算机 , “这就是我们启动Dojo项目的原因 。 ”
2020年8月 , 马斯克就透露 , 公司正在研发一款名为Dojo的神经网络训练超级计算机 , 将主要处理从特斯拉汽车在路上获得的海量视频数据 。 马斯克当时在社交媒体发文称 , Dojo V1.0还未完成 , 估计还需要一年的时间 。 不仅仅是芯片本身的研发难度 , 能效和冷却问题也非常的难 。
今天 , Dojo计算机芯片揭开了神秘的面纱 。

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Dojo D1芯片
Dojo超级计算机主要目的是打造强大的人工智能训练系统 。 对于特斯拉FSD来说则是服务于特斯拉自动驾驶系统的数据标注以及训练 。 官方称该超级计算机将会在2022年搭建完成并开始工作 。
特斯拉将Dojo超级计算机芯片命名为“D1” , 该芯片采用了7nm制程工艺 , 可以实现362TFLOPS的BF16算力 , 在芯片四周都有4TB/s的传输带宽 , 功耗400W 。 整体来说就是算力提升 , 功耗降低 。 特斯拉宣称它的效率超过了现有的GPU和TPU 。
Dojo计算机由训练模块组成 , 训练模块具备独立运行能力 , 支持无线连接 , 由25个D1芯片组成 , 算力高达9PFLOPs(9千万亿次) , 接口带宽36TB/s 。
特斯拉推出的机柜模型则由120个训练模块组建而成 , 整合为一个ExaPOD , 算力1.1EFLOP 。 按照特斯拉Autopilot工程主管Milan Kovac的描述 , 它是当前世界上最强大的人工学习计算机 , 因为可以支持训练模块无线连接 , 因此理论上Dojo计算机的性能没有上限 , 下一代性能预计会有10倍提升 。
AI机器人Tesla Bot:明年或将推出原型机
在AI日上 , 马斯克宣布 , 公司可能会在明年某个时候推出特斯拉机器人的原型 , 该机器人将利用Dojo超级计算机的训练机制来改进功能 。
AI机器人Tesla Bot可以看成是特斯拉未来的“人工智能助理” , 主要是用于与特斯拉智能车机的交互 , 未来则会实现更多的人工智能应用 。

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AI机器人Tesla Bot
特斯拉官网显示 , 开发特斯拉Bot的目的是从事危险、重复或无聊的工作 , 公司正在招募工程师将AI技术用于汽车之外的领域 。 马斯克在现场也强调 , 这些机器人将从事那些人类最不愿意干的工作 。
据悉 , 该机器人由特斯拉车型上的FSD车载计算机、视觉感知系统和40个微型电机组成 , 高5英尺8英寸(约合1.72米) , 体重125英镑(约合56.7千克) , 同时会有一块屏幕作为脸部交互 。
它拥有人类水平的双手双脚 , 能够以约5英里/小时的速度移动 , 是人类正常步行速度的两倍 。 四肢使用40个机电推杆进行操作 , 通过力反馈感应实现平衡和敏捷的动作 。
该机器人将能够完成的一些任务 , 包括跑杂货店、捡拾家庭物品和其他日常指令等 。
特斯拉机器人还将利用公司的一些人工智能设备 , Autopilot摄像头将基本上充当特斯拉机器人的视觉 , 而完全自动驾驶计算机将基本上充当机器人的内部器官 , 帮助它作为家庭的一个生产成员进行操作和运作 。 此外 , 神经网络规划、标签、模拟等工具也将被用于帮助特斯拉机器人高效运作 , 同时准确地执行任务 。
红星新闻采访人员 吴丹若
责编 任志江 实习编辑 余冬梅
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