生物|一个神经元顶5到8层神经网络,深度学习的计算复杂度被生物碾压了( 四 )


Michael London 对此也表示:「我们并不确定 5 至 8 层是否就是最终数字 。 」
原文链接:
https://www.quantamagazine.org/how-computationally-complex-is-a-single-neuron-20210902/
与吴恩达共话ML未来发展 , 2021亚马逊云科技中国峰会可「玩」可「学」
2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举办 。 对于AI开发者来说 , 9月14日举办的「人工智能和机器学习峰会」最值得关注 。
当天上午 , 亚马逊云科技人工智能与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian 博士与 AI 领域著名学者、Landing AI 创始人吴恩达(Andrew Ng )博士展开一场「炉边谈话」 。
不仅如此 , 「人工智能和机器学习峰会」还设置了四大分论坛 , 分别为「机器学习科学」、「机器学习的影响」、「无需依赖专业知识的机器学习实践」和「机器学习如何落地」 , 从技术原理、实际场景中的应用落地以及对行业领域的影响等多个方面详细阐述了机器学习的发展 。
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生物|一个神经元顶5到8层神经网络,深度学习的计算复杂度被生物碾压了
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_原题《一个神经元顶5到8层神经网络 , 深度学习的计算复杂度被生物碾压了》
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