保障|人脸识别技术如何保障信息安全?人工智能专场论坛上,这些问题受关注( 二 )


成本问题如何解决?
提升单项技术降低整体成本
实际上 , 人工智能技术的应用和推广 , 对于使用它的机构或个人而言 , 成本问题成为不可忽视的因素 。 仅在机器人领域 , 越是高端的机器人 , 使用成本越高 。 “一些医院的高端手术机器人 , 其实使用成本很高 , 看似很先进 , 但使用的频次反而不高 , 它开一次机就需要几十万 。 ”赵启军说 。

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▲智慧医疗
“成本问题确实是一道门槛 , 这也决定了如何盈利 。 ”张黎明说 , 一些人工智能设备 , 对普通家庭而言 , 需要付出高昂的使用成本 , 而即便一些应用场景能够应用于政务服务大厅 , 实际上政府部门也不会为此买单 , 毕竟成本太高了 , 这是当前人工智能技术的“制约点” 。
成本高企之下 , 人工智能研发企业如何盈利?这是行业痛点 。 而长远看 , 产品技术提升之后 , 通过产品持续放量 , 或许能够降低人工智能产品的使用成本 。 “一开始很贵 , 逐步有了尝试 , 量大一点又便宜一点 , 再量大一点再便宜一点 , 这就是规模应用得越大 , 应用得越多 , 成本就会越小 。 ”张黎明分析 , 可以通过单项技术的发展来逐渐突破 , 由点到面 , 逐渐实现降成本的目的 。
办公领域的人工智能技术也在谋求如何获得更多客户的青睐 。 “高端制造产品成本确实高 , 需要降成本 , 而在办公领域 , 大企业内部通过定制化的人工智能技术去提升办公效率 , 在此过程中 , 企业想降低人力资源成本 , 也愿意买单 , 对研发机构而言 , 则需要和客户一起思考如何把AI表单业务做得更深 。 ”白良俊说 。
安全性受关注
人脸识别技术如何破解法律难题?
人工智能的技术研发和场景应用始终会与数据“打交道” 。 与会嘉宾认为 , 从某种程度看 , 这是数据驱动的智能 , 怎么收集数据 , 显得很重要 。 比如 , 人脸识别技术如何破解法律难题?这成为大家的关注的话题 。

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▲四川人工智能高峰论坛
一个很常见的现象是 , 朋友之间的交往 , 都需要彼此密切关注才能真实了解对方的一些情况 , 更何况在互联网领域 。 人工智能领域 , 通过机器人和人交互 , 让机器识别人 , 这是不可避免的 , 而且只有大量搜集数据才能愈发增强机器与人的交互 , 那么 , 安全问题如何解决?在银行系统 , 国家的金融管控力度非常强 , 安全性也比较高 , 因而要提高互联网行业的安全性 , 就需要进一步在加强管控方面下功夫 。

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