第二代研究芯片采用了预生产版本的Intel 4制程工艺 , 可增长至100万个神经元 , 并新增开放软件框架 , 以加速开发者创新和商业化进程
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英特尔于2021年9月推出其第二代神经拟态研究芯片Loihi 2 , 支持新型神经启发算法和应用 , 同时提供更快的处理能力 , 更大资源密度和更高能效 。 (图片来源:英特尔公司)
今日 , 英特尔推出第二代神经拟态研究芯片Loihi 2以及用于开发神经启发应用的开源软件框架Lava , 标志着英特尔在先进神经拟态技术上不断取得进展 。
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Loihi 2和Lava软件框架从多年来使用Loihi的合作研究项目中收获洞察 。 第二代芯片极大地提高了神经拟态处理的速度、可编程性和容量 , 扩大了在功耗和时延受限的智能计算应用上的用途 。 英特尔正在开源Lava , 以满足在实践中对软件融合、基准测试和跨平台合作的需求 , 并加快商业可行性的进程 。
-- 英特尔神经拟态计算实验室总监
Mike Davies
”
神经拟态计算借鉴了神经系统科学取得的洞察 , 开发出功能更类似大脑的芯片 , 追求在一系列边缘应用中实现能效、计算速度和学习效率的数量级提升 , 包括从视觉、语音和手势识别到搜索检索、机器人和约束优化问题 。
迄今为止 , 英特尔及合作伙伴已展示了机械臂、应用神经拟态芯片的人造皮肤和嗅觉传感等应用 。
关于Loihi 2:该款研究芯片整合了过去三年使用第一代研究芯片的收获 , 并充分利用英特尔制程技术和异步时钟设计模式的进展 。
● Loihi 2的进步使该架构得以支持新型神经启发算法和应用 , 提供高达10倍的处理速度① , 实现每个芯片最多有100万个神经元的高达15倍的资源密度② , 并同时提高能效 。 得益于与英特尔技术开发团队的密切合作 。 Loihi 2采用了预生产版本的Intel 4制程节点 , 这凸显出Intel 4制程工艺的良好进展 。 与以往的制程技术相比 , Intel 4制程节点采用的极紫外光刻(EUV)技术简化了布局设计规则 , 使Loihi 2的快速开发成为可能 。
● Lava软件框架满足了神经拟态研究社区对通用软件框架的需求 。 作为一个开放、模块化、可扩展的框架 , Lava将允许研究人员和应用开发人员在彼此取得的成果上进一步开发 , 并集中到一组通用的工具、方法和函数库中 。 同时 , Lava能够在跨越传统和神经拟态处理器的异构架构上无缝运行 , 实现跨平台执行以及与各种人工智能、神经拟态和机器人框架的互操作性 。 开发人员无需使用专门的神经拟态硬件即可开始构建神经拟态应用 , 并且可以为Lava代码库做出贡献 , 包括将其移植到其他平台上运行 。
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