芯片|英特尔推出Loihi 2和全新Lava软件框架,携手合作伙伴推动神经拟态计算发展( 三 )


-- 埃森哲技术研究院首席研究科学家
创新发展与战略总监
Edy Liongosari

商业化之路:先进的神经拟态计算从实验室研究走向商业应用需要“三管齐下” 。 首先 , 需要根据算法和应用研究的结果对神经拟态硬件进行持续地迭代改进 。 其次 , 还需要开发通用的跨平台软件框架 , 以便开发人员可以对来自不同开发群体的最佳算法理念进行基准测试、整合和改进;最后 , 产业界、学术界和政府领域之间要深入合作 , 建立一个丰富、高效的神经拟态生态系统 , 以探索近期可实现商业价值的落地 。
英特尔今天发布的消息涵盖所有这些领域 , 将新工具交付到不断壮大的神经拟态生态系统研究人员手中 。 他们将在此基础上重新思考计算 , 从而实现智能信息处理方面的突破 。
英特尔目前通过神经拟态研究云服务向加入英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员提供两个基于Loihi 2的神经拟态系统:用于早期评估的单芯片系统Oheo Gulch和即将开放的八芯片系统Kapoho Point 。 Lava 软件框架可在GitHub 上免费下载 。 Loihi 2和Lava的演示教程将在10月举办的“Intel Innovation”活动中呈现 。
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更多技术细节请见Loihi 2/Lava产品技术简介:https://download.intel.com/newsroom/2021/new-technologies/neuromorphic-computing-loihi-2-brief.pdf
了解更多英特尔合作伙伴对Loihi技术的评价:
https://download.intel.com/newsroom/2021/new-technologies/intel-labs-loihi-2-lava-quotes.pdf
①基于2021年9月对PilotNet DNN 推理负载的9层变体在 Loihi 2上作为Sigma-Delta神经网络进行的Lava模拟测试 , 对比了在Loihi上通过SNN频率编码实施的相同网络 。 两种芯片的Lava性能模型都基于硅的特性 , 使用Nx SDK 1.0.0 版作为运行 Ubuntu 20.04.2版的主机 , 其中配备了英特尔至强E5-2699 v3 CPU @ 2.30 GHz, 32GB内存 。 Loihi测试结果使用Nahuku-32系统ncl-ghrd-04 。 Loihi 2测试结果使用Oheo Gulch系统 ncl-og-04 。 结果可能会有所不同 。
②基于核心大小为0.21 mm2 的Loihi 2 , 最多支持8192个神经元 , 对比了核心尺寸为0.41 mm2的Loihi , 最多支持1024个神经元 。
③根据上述9层PilotNet DNN推理负载的测试结果 , Loihi 2上的Sigma-Delta神经网络实施了323,815次突触运算 , 均方误差(MSE)为0.035 , 而Loihi 1上的速率编码SNN实施了20,250,023次突触运算 , 均方误差(MSE)为0.0412 。
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