地方|国外如何发展电子政务？利用“大”“小”数据推进公共管理( 二 )_电子化|问题|管理|达基|政务

“不同部门互相支持协作是非常重要的因素” ，何达基教授说，他以前的学生很多都是地方官员，他们非常头痛的是如果共享部门掌控的数据，由于部门怕展示错误或局限，有时会有阻力。部门之间怎么协调互助，并共享和公开数据，不只是数据和技术问题。电子化政务，要关注数据质量，注重数据的全面性、一致性、和不同数据来源的互联程度。而且，有了这些数据，还需要想怎么利用，很多时候需要跨部门团队来做分析工作，并理解结果的含义，才能帮助政策的制定和推行。另外，数据分析要有仔细谨慎的研究设计和方法，要考虑数据来源的局限和偏差，千万不能把数据关联看成因果关系，不然，大数据分析可能会误导决策。
电子化政务的发展不能避免资源有限和优先取舍的难题，因为数据量大，储存数据要有一些代价或成本。例如，美国很多地方有治安问题、种族冲突问题，为了问责的需要，大部分的警察都佩戴小录像机，警车前后面也有录像记录，警察对市民有什么举动等等，都要有录像。这些都是电子化政务的好措施，但问题是这些录像数据庞大，应存多久？谁承担这个成本？另外，数据收集方面，地方政府也存在很大争论。例如手机数据，什么数据应该收集，有什么数据不应该收集，又比如街头车辆数据，车牌是否应该收集起来等等。
“怎么收集、储存、清理、分析、和共享数据，怎样公开和报告分析结果等，背后都有很多法律、行政能力构建、和政策因素” ，何达基教授说，每个国家、每个地方都有不一样的考量和限制，这些问题在国内外都一样，这不单单是技术和硬件的问题。

建议把权限和风险管理作为电子化政务重要一环

何达基教授在讲座中特别强调，有效利用大数据以外，传统的“小数据”也很重要，例如随机抽样调查、实地调研等，尤其针对电子化比较薄弱的群众，这些数据还是需要收集，并在政策制定和管理过程中必须考虑的。
谈及数据管理问题，何达基教授表示，谁应该拥有数据？有权使用数据？有权理解和看见使用的算法？另外，谁应该为技术进步买单、如何买单? 这些都是值得深思的数据治理问题。目前，大多数数据分析应用程序都专注于优化效率、有效性、合规性以及成本效益。在其看来，在电子化政务里面，必须也考量什么人有什么权利，还有公平和问责问题，这些都是公共管理和治理关心的问题。
他同时建议，必须把风险管理作为电子化政务重要的一环。怎么减低风险，谁来负责？这些考量会因不同的政治和社会背景而异， “可能性跟可行性不一样，可行性跟可接受性也不一样，能做什么跟该做什么也是不一样的考量” 。