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作为智慧建筑的重要细分单元 ， 智慧园区的话题热度持续不减 。
北京正在大力度推动首都“两区”建设 ， 一大批老旧厂房快速腾退 ， 开始打造智慧化为导引的产业园区；科技部和财政部联合启动了“百城百园”行动 ， 按照“一城一主题”和“一园一产业”的原则 ， 加速科技园区的智慧化升级……
毕竟智慧园区直接关系到产业、人才和知识的聚集 ， 有着生产力提升和经济规模效应的双重诉求 ， 被越来越多的城市视为产业转型升级的“样板间” 。 特别是在AI和IoT大行其道的叙事逻辑中 ， 智慧园区将深度影响一座城市的智慧综合感 。
智慧园区的价值已经是一种社会共识 ， 但连接的场景和业态尚未有统一的标准 ， 也是留给大大小小人工智能企业的临场考 。
01 智慧园区的势和道 园区的转型创新并不是什么新鲜议题 。
早在2014年前后 ， 冠以“互联网+”前缀的产业园区就已经遍地开花 。 2015年国内的科技企业服务器数量已经有近3000家 ， 电商园区数量超过500家 ， 形式各异的众创空间在半年时间内新增了上万家 。
当人工智能掀开了互联网的下一幕 ， “智慧园区”陆续出现在许多新城的规划项目中 ， 产业园区被加上繁冗的名目和噱头 ， 以至于出现了鱼龙混杂的一幕：一些产业园区仅仅增加了温湿度传感器 ， 对外就以智慧园区自居 。
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于是国内的智慧园区数量在不断增多 ， 但大多数陷入了缺乏顶层设计和多方协作意识的认知误区 ， 对“智慧”的理解浮于表面 ， 一味地引入或堆砌智能硬件 ， 整体的服务能力和效率提升并未有质的改变 。
比如智慧园区普遍存在的信息孤岛现象 ， 很多园区铺设了大量的传感器和摄像头 ， 初步实现了对园区的远程控制和监管 ， 但缺少长期规划和系统性布局 ， 不同细分模块间的数据互不打通 ， “智慧”的背后是增加更多的人力进行监控与维护 ， 运营效率和成本控制也就无从谈起 ， 以至于智慧园区在很长时间里停留在摸索阶段 。
园区智慧化转型的方向不可谓不正确 ， 为何结果背离了最初的预判？
想要回答这样的问题 ， 势必要进行两个维度的深思：一是改变园区的治理逻辑 ， 智慧园区的内核不是添加智能化的模块 ， 而是打通不同节点的数据 ， 建立一种数据化的运营理念；二是厘清智慧园区的核心诉求 ， 本质上是为了促进生产力的提升 ， 智慧园区的建设应该是结果导向 ， 并非是用“智能”来装装样子 。
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