人工智能|征战《指环王》游戏，这次人工智能学会了合作( 二 )_

随着人工智能的发展，如今游戏中的人工智能已不再局限于有限状态机。如上述提到的MCTS等技术的加入，使游戏中AI表现的更具有随机性。
如今电子游戏的复杂度越来越高，画质、剧情和互动反馈等方方面面都不断被优化。但这也导致想要确保它们的可玩性和无缺陷变得越来越困难。近日，知名游戏大厂艺电公司（EA）的人工智能研究人员发表的一篇论文，探讨了深度强化学习在帮助测试游戏方面的应用，以期望将更多人从重复性测试工作中解放出来。
而根据媒体报道， 2017年，知名游戏厂商育碧已经建立了相关AI实验室，致力于通过游戏数据进行人工智能方面的研究。从《刺客信条》到《看门狗》系列，育碧的游戏一直以还原真实城市、地标而被玩家津津乐道。他们游戏中的城市模型主要通过长期实地拍摄、测绘等方式获得数据，这些数据也被用在了实验室关于AI自动驾驶的研究上。
《看门狗2》内的旧金山城市成为了测试自动驾驶车辆的实验场所，这座模拟城市拥有和现实一样的道路、路标以及天气情况。为了真实模拟行人，实验室研究人员还对游戏内市民的行动模式进行了升级，使其行动更加自主化。
【人工智能|征战《指环王》游戏，这次人工智能学会了合作】随着人工智能技术的不断成熟，其在游戏中的应用也将更加丰富，电子游戏场景的真实度、非角色玩家（NPC）的自主性都将迎来大幅度提升；同时得益于游戏复杂程度和真实度的提升，更多的人工智能性能测试将在游戏中进行。在未来，人工智能或许会像近日热映的电影《失控玩家》中的主角一样，越来越具有人类特质。