小米公司相关负责人指出 , 这是因为目前很多品牌仅具备智能家居所需的部分能力 , 大多数是硬件能力 , 硬件能够实现和传统家居家电一样的体验 , 而收集来的用户使用状态无法进行有效的处理和整合 , 无法实现联动、场景化联动体验 。 “小米的人工智能部门正在通过打造小爱同学、米家App等人工智能软件体验 , 使得庞大的智能家居设备之间不再是单打独斗 , 而是真正形成体系化的运转 。 ”
而人工智能企业也在针对这一市场做研发 。 商汤科技相关负责人告诉北京商报采访人员 , 商汤科技打造了新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置 , 它构建了一整套端到端的架构体系 , 打通算力、算法和平台之间的连接与协同 , 能够大幅降低人工智能生产要素的成本 , 从而实现高效率、低成本、规模化的AI创新和应用 。 “商汤AI大装置的推出将实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地 , 全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题 , 打通商业价值闭环 , 进而全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统 。 ”
安全问题
除了技术上尚未达到的目标 , 智能家居行业要面对的另外一大威胁就是安全问题 。 要实现产品的智能化和生态的闭环连接 , 就离不开各种技术与网络的助力 , 然而 , 智能家居的关联产品和个人、家庭生活息息相关 , 在使用过程中会产生大量的用户隐私数据 , 一旦遭到黑客入侵 , 或者出现其他技术漏洞 , 用户数据和隐私就会遭到泄露 。
此外 , “很多智能家居产品的设计和制作 , 都是生搬硬套的过程 , 加上一些传感模块就标榜智能 , 但是并没有真正从消费者的角度出发把产品做到实用、安全” 。 王超说 。 像智能门锁这样的安防产品 , 如果技术不成熟 , 或者设计不到位 , 就容易出现现实生活中的安全问题 。
“人工智能本身还处在发展、完善和升级阶段 , 也面临着一轮‘良币驱逐劣币’的淘汰洗牌过程 。 ”家电行业观察人士许意强总结道 , AI的发展 , 不能成为一些智能家居企业在市场上忽悠用户的概念和旗号 , 必须要真正服务于用户 , 具备主动学习和服务的能力 。
北京商报采访人员 石飞月
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