上述的现在 ， 在半导体产业就更为更为明显 。 毕竟芯片需要高度技术 ， 也必须使用顶尖的生产设备 ， 所以需要巨大的前期投资 。 以中芯国际为例 ， 他们在半导体产业的地位 ， 远不如台积电、三星或英特尔；但据报道指出 ， 他们在 2019 年建造一家新的晶圆厂 ， 总投资额仍然高达120 亿美元 。 想象一下 ， 如果中芯国际无法榨光这条生产线的产能 ， 巨额投资可能化为乌有 。
可见 ， 产能利用率就是芯片代工厂的生命线：产能利用率过高 ， 无法实现营收最大化；产能利用率过低 ， 则无法实现利润最大化 。 因此在最近 10 年 ， 大部分生产芯片的晶圆厂 ， 产能长时间处于 80% 以上 ， 所以芯片代工厂往往缺乏充足的后备产能 ， 能在短时间内增产 。 倘若遇上了芯片荒 ， 这些芯片代工厂必须再次投入大笔前期资金 ， 建设全新的生产线 。
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图6/14
问题是芯片生产线高度技术密集 ， 所以要重新建设这样的一条生产线 ， 仍然需要耗费不少时间 。 据中国半导体行业协会指出 ， 建造一个大型晶圆厂 ， 需要一到两年的时间 ， 绝不可能在短时间内 ， 满足突然出现的芯片需求 。
由于晶圆从决定增产到付运芯片之间 ， 有着相当大的时间差；科技产业也不可能按着当下的经营环境 ， 实时调整芯片需求；他们只能预测未来的市场趋势 ， 并提早大约一年 ， 向半导体产业提出需求 。 但人类毕竟无法准确预知未来 ， 当产业预测错误芯片供应变得紧张 ， 他们就会赶紧追加订单；但追加的订单并不能立即满足需求 ， 反而在一至两年后才付运之时 ， 芯片产能却会讽刺地变得过剩 。
这就是半导体产业所谓的“三年周期”的由来 。
问题的真正根源：芯片需求越来越难预测
既然半导体产业每隔三年 ， 就会有一次芯片过剩／不足的现象 ， 那为什么这次芯片荒却导致全球产业鬼哭神嚎 ， 就连供应链大师苹果也不能幸免？问题的关键 ， 在于全球科技产业的发展 ， 日益变得更难以捉摸 ， 产业再也无法准确预测未来的需求 。
刚才 Odin 就曾提到 ， 科技产业只能通过未来科技趋势 ， 预测未来数年的芯片需求 。 而这个预测的准确程度 ， 将会决定未来数年的芯片供应水平 。 在过去的十年 ， 就连傻子也知道移动计算是全球科技的大趋势；所以科技产业只要跟着摩尔定律的路线 ， 追求最先进的制程 ， 开发更高性能、更低功耗的芯片 ， 整个产业都会抢着购买 ， 这时即使躺着也能赚钱 。
但在 2019 年开始 ， 形势却完全不同了 。 关键在于 5G 开始普及后 ， 带来了由人工智能、大数据、云计算、物联网等新式智能技术 ， 构成出全新的数字化社会。
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