机器之心发布
机器之心编辑部
如果说机器学习主要解决大数据的应用问题 ， 那么深度学习的出现 ， 则开始解决机器感知问题 ， 随着算力的不断升级 ， 让人工智能在各行各业取得重要突破 。天池是阿里云旗下的算法竞赛平台 ， 对于有志于在人工智能技术领域大展拳脚的开发者、特别是初学者来说 ， 花 1-2 个月参加一场天池算法竞赛 ， 成为一种新的学习方式 。 在各种在线资源大行其道的今天 ， 把经典比赛浓缩成传统的纸质书籍 ， 又是天池的另一种情怀 。 2020 年天池出版了经典赛事解析机器学习篇 ， 成为很多天池粉丝的心头好 ， 今年又如约出版深度学习篇 ， 并一如既往的由比赛选手众智撰写 ， 没有名家大师 ， 一上来就讲干货 ， 同样的配方同样的味道 。
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这本书里有什么
【阿里云|经典比赛浓缩成书：阿里云天池发布深度学习实战技术宝典】本书选取了三个分别来自于医疗、视频、工业行业非常有代表性的赛题 。
赛题一：瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱 。 本书通过对构建知识图谱任务进行切割和简化 ， 详解了实体识别和关系抽取的解决方案 ， 并结合当前新技术对知识图谱构建任务进行更深入讨论 。
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赛题二：阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛 。 为达到视频超分辨率重建的目的 ， 本书介绍对比了几种插值算法 ， 并推荐了其中的深度学习方法 ， 最终详述了优化后的新方法 SRGAN 。
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赛题三：布匹疵点智能识别 。 考虑任务对于精度的要求 ， 书中先讲解了卷积神经网络与数据处理的实现 ， 层层递进分别讲解了目标区域检测的几种算法模型 ， 最终提供了赛题最优算法和提升思路 。
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适合什么样的人读
- 人工智能相关专业的在校学生 。 学校有完整的理论课程体系 ， 但往往会缺乏真实数据和案例 ， 可以将本书与课程内容结合 ， 完美的学以致用；
- 自学 AI 技术的开发者 。 原理同上 ， 有时候眼睛学会了手学不会 ， 就需要上手码代码呀
- 参加算法比赛想要上分的选手 。 历届 top 选手的干货 ， 相当于站在巨人的肩膀 ， 有什么理由拒绝呢
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