界面新闻|差异化营销外衣之下，“大数据杀熟”该如何破解？( 四 )_

北京师范大学互联网发展研究院研究员冯贺霞则表示，如果平台在消费者不知情的情况下，对同一地点的同一商品或服务制定了差异化定价，那么就是“大数据杀熟” 。
“大数据杀熟和差异化营销的真实关系是一体两面，站在企业的角度是差异化营销，站在用户的角度就是被杀熟。 ”上海申伦律师事务所律师夏海龙认为，这个争论其实是大数据技术本身所固有的，只能通过促进市场竞争、科学监管等方式平衡好双方的正当利益，除非禁用相关技术，否则类似争论不可能消除。
一把双刃剑
互联网平台拥有大量用户信息、数据和技术优势，通过实施“大数据杀熟” ，确实能够带来额外的利润。
2015年美国白宫的报告《大数据和差别定价（Big Data and Differential Pricing）》提到，美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller基于Netfilx的研究发现，如果将用户行为数据用于个性化定价，那么会多增加12.2％的利润。
为了平衡供需关系，保证用户能打到车， Uber推出了动态定价机制。当同一区域内有很多用户同时叫车时，系统就会采用动态定价，吸引更多司机前往高需求区域，从而使所有乘客都有车可乘，这也意味着用户在打车时车费会高一些。由于通过抽成获利，用户付费越高，打车平台获得的利润也就越高。有研究表明，经过粗略计算，可以得出2015年Uber通过动态定价在美国产生的总体消费者剩余为68亿美元。
在电商、出行、旅游等行业，动态定价相当普遍。《算法的陷阱 : 超级平台、算法垄断与场景欺骗》一书中提到，当卖方采取了更加复杂的营销手段时，动态定价与价格歧视的边界开始变得模糊。此外，也许表面上看似有效的动态定价，实则却是经营者有意根据消费者的价格敏感度而对他们做出的区分。
不过算法在满足用户个性化需求时，也容易产生“信息茧房” 。张宇表示，算法会根据获取到的用户数据作出反馈，如果发现该用户对价格不敏感，可能会不断试探其价格底线，最终实现自身利益最大化， “只要资本市场存在，就一直会有价格歧视，因为公司也是为了逐利。 ”
对于消费能力较强的用户，可能会较多推荐价格区间处于较高位置的商品或服务，这在一定程度上节约了消费者的时间，但是会让其误以为所需的商品或服务仅有这样的价格区间。如果该平台的市场份额价高，加上消费者对价格不敏感，那么就会在不知不觉中多花不少钱。
“精准、高效的差异化营销手段的确能够帮助企业提升经营效益，也能帮助用户提高供需匹配效率、节省购物成本。 ”夏海龙认为，这一营销利器有可能被恶意使用以牟取不当利益。