数量|别让低性能存储拖后腿！教你一招驶入AI快车道( 三 )_训练|人工智能|存储|阶段|应用

如下图所示，在国内某AI领域独角兽企业的选型测试过程中，通过采用杉岩数据MosFS存储解决方案，相比采用传统分布式NAS存储，训练时长缩短了5倍， GPU利用率提升了近3个百分点。

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注：训练计算节点相同，数据集ImageNet分别存于本地（4TB SATA SSD）、MOSFS（960GB SATA SSD + 4T*10 SATA HDD）和某商用分布式NAS（6TB SAS）时，进行AI训练，模型采用ResNet18 。
【数量|别让低性能存储拖后腿！教你一招驶入AI快车道】随着科技的进步， AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体提升。 MOSFS作为杉岩数据针对AI、大数据等新型业务场景而打造的智能分布式存储解决方案，针对传统存储在新业务场景下的痛点，全新设计优化，实现了在性能、容量和扩展性之间的全面平衡，将助力企业进一步释放数据潜能，加速数字化转型，为AI在国民经济各行各业中更好的落地开花贡献力量。

数量|别让低性能存储拖后腿！教你一招驶入AI快车道( 三 )

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