冒飞飞介绍 ， 施耐德电气和亚马逊云科技还在搭建ESCA系统 ， 可以实时传输供应商制程产生的数据 ， 相当于在生产制造过程 ， 供应商可以被理解为是施耐德电气的一个车间；此外 ， 这个系统还发挥了供应链的功能 ， 所有库存、需求信息都可以通过这个平台分享 。
面对云厂商的加盟 ， 如何面对原有生产制造生态体系稳定和生产数据安全的潜在冲击？对此 ， 冒飞飞表示 ， 目前的解决方案是施耐德电气有专线专网 ， 可以认为是亚马逊云科技进入到了施耐德电气的内网当中 。
这种转变并没有看上去那么容易 。 事实上 ， 工业时代的自动化厂商 ， 更强调封闭的生产制造体系做内部沉淀 ， 如今位列世界自动化巨头的西门子、艾默生、ABB、罗克韦尔的发展历程概莫能外 。 但无论是工业4.0、智能制造还是工业互联网 ， 都显示着新的工业气象：自动化厂商正在开放生态、主动求变 。
对话：
经济观察网：面对人工智能、机器学习等热门IT ， 施耐德电气有哪些工业应用场景？
冒飞飞：要从供应链整体去看 ， 一是看内部制造 ， 一个是看如何嵌入 。
在内部制造中 ， 像AI视觉、内部的生产排产 ， 在有很多约束的情况下 ， 我们怎样分配排产任务 。 再比如人力资源管理 ， 现在有很多的多技能工 ， 如何分配才能使得整个产能的效率最高 。 此外 ， 车间内还有很多动态小火车的路线规划等完全自动式的设备规划 ， 背后都是AI技术在做支撑 。
其实我们在维修或依赖人的技能方面 ， 有类似于知识的图谱 。 当我输入一个问题时 ， 它能够自动告诉我 ， 历史上修的时候是用怎样的办法解决这个问题的 。 还会有一些对话机器人 ， 我可以把一些HR或财务信息维护到系统当中 ， 当员工有疑问时 ， 可以通过对话机器人自动得到想要得到的答案 。 这是从我们内部看到的一些实践 。
此外 ， 从端到端的供应链来说 ， 像需求预测 ， 包括应该怎样合理控制库存水位 ， 虽然有电子料区这样的背景 ， 但库存也不能太高 ， 这里面都用到了大量AI的技术 。
经济观察网：除了人工智能 ， 和亚马逊云科技还有没有其他方面的合作？
冒飞飞：除了AI ， 我们跟亚马逊云科技合作的另外一个非常大的项目是数据中台 。 施耐德电气中国在前后端要打造数据平台 。 这个中台就是搭建在亚马逊云科技的中国区域 。
其实在国外施耐德电气的其他区域也有类似的数据平台 ， 但我们这个数据要加固 ， 要通过亚马逊云科技的中国区域 ， 来对接、交互和传输亚马逊云科技全球区域的数据 。
经济观察网：作为全球自动化厂商 ， 施耐德电气怎么看自动化厂商和云厂商之间的关系？相对来说 ， 自动化厂商的内部生产制造数据更封闭 ， 云厂商或者更多软件厂商是怎么进入这个制造系统中的？
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