视频网站|Netflix机器人“被迫”看了40万小时恐怖片后独立创作出了这部电影( 三 )_Netflix机器人“被迫”看了40万

还有颇具几分哲理的“他喝醉了，但被清醒所困扰”：

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图片来自影片截图
从这部迷你恐怖电影的整体质量来看，暂时还只能停留在消遣视频的程度，编剧和创作者们暂时不用担心自己会被人工智能抢饭碗了。
| 人工智能的坎坷电影路
其实，这不是 Netflix 第一次尝试使用人工智能创作影视脚本。在其 YouTube 频道Netflix Is A Joke中，专门有一个系列叫做“Netflix By Bots”，里面共有 5 支影片，都是完全由机器人创作脚本完成的。
这几支影片的风格与此次的迷你恐怖电影类似，时长在 3-5 分钟左右，堆叠不同类型影片的典型元素，加上出其不意的幽默。其中包含节日电影、爱情故事，甚至脱口秀。
第一支机器人编写的影片发布于 2020 年 12 月初，是一部圣诞节日电影。当时就因其诙谐、无厘头的风格受到网友们的热烈讨论。

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图片来自 Twitter 官网
看来，Netflix 也是尝到了此类影片带来的流量甜头，在这条路上越走越停不下来了。
电影创作与 AI 的结合，是影视行业中一直在尝试的方向。
机器人首次尝试电影创作可以追溯到 2016 年。IBM 的人工智能系统 Watson 为福克斯的科幻电影《Morgan》（摩根）操刀了一支电影预告片。对 100 部恐怖电影预告片进行学习之后的 Watson，用 24 小时完成了自己的处女座。虽然作品仍需要人工润色，但也成功将预告片制作周期从10 天至 1 个月缩减到了 1 天。
不过如果想让 AI 独立创作出叫好又叫座的电影，还有不少难题要攻克。
首先是语言关。从 Netflix 的迷你电影中也能看出，机器人编剧的作品中，上下文的连接和语言的流畅度还有很大的进步空间。人类的自然语言是复杂多变的，这对于擅长找规律的 AI 来说很有挑战。另外，语言是开源的。我们可以对其进行无限创造，比如每年层出不穷的网络用语。
社会和文化背景也是理解语言的重要因素。比如经历了 2020 年初的武汉抗疫，我们对于此类题材的电影感同身受，而机器人编剧则难以体会，也创作不出来。
其次，创造力是人类具有的独特属性。比如，这次 Netflix 出品的迷你恐怖电影，机器人将自己的理解的恐怖元素堆叠在脚本中，但其终究还是将现有作品东拼西凑出的“四不像” 。我们对于艺术创作的追求是，它要超越已有作品和形式，刷新审美的存在。现有技术下的 AI 尚不具备这种能力。
虽然不能笃定，未来的机器人是否能征服艺术的高地，不过看起来，创作者们暂时可以保持自信。