data|终端卡顿优化的全记录_代码|卡顿|问题|性能|程序

简介：目前手机SOC的性能越来越少，很多程序员在终端程序的开发过程中也不太注意性能方面的优化，尤其是不注意对齐和分支优化，但是这两种问题一旦出现所引发的问题，是非常非常隐蔽难查的，不过好在项目中用到了移动端的性能排查神器友盟U-APM工具的支持下，最终几个问题得到了圆满解决。
【data|终端卡顿优化的全记录】我们先来看对齐的问题，对齐在没有并发竞争的情况下不会有什么问题，编译器一般都会帮助程序员按照CPU字长进行对齐，但这在终端多线程同时工作的情况下可能会隐藏着巨大的性能问题，在多线程并发的情况下，即使没有共享变量，也可能会造成伪共享，由于具体的代码涉密，因此我们来看以下抽象后的代码。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
final MyData data = https://www.sohu.com/a/new MyData();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
data.add(0);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
data.add(0);
}
}).start();
try{
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
long[][] arr=data.Getitem();
System.out.println("arr0 is "+arr[0]+"arr1 is"+arr[1]);
}
}
class MyData {
private long[] arr={0,0};
public long[] Getitem(){
return arr;
}
public void add(int j){
for (;true;){
arr[j]++;
}
}
}
在这段代码中，两个子线程执行类似任务，分别操作arr数组当中的两个成员，由于两个子线程的操作对象分别是arr[0]和arr[1]并不存在交叉的问题，因此当时判断判断不会造成并发竞争问题，也没有加synchronized关键字。
但是这段程序却经常莫名的卡顿，后来经过多方的查找，并最终通过友盟的卡顿分析功能我们最终定位到了上述代码段，发现这是一个由于没有按照缓存行进行对齐而产生的问题，这里先将修改完成后的伪代码向大家说明一下：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
final MyData data = https://www.sohu.com/a/new MyData();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
data.add(0);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
data.add(0);
}
}).start();
try{
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
long[][] arr=data.Getitem();
System.out.println("arr0 is "+arr[0][0]+"arr1 is"+arr[1][0]);
}
}
class MyData {
private long[][] arr={{0,0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0}};
public long[][] Getitem(){
return arr;
}
public void add(int j){

data|终端卡顿优化的全记录

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