生物多样性|哪些科技难题影响人类未来( 二 )_

他所发布的人类需要共同面对的医疗领域的问题，首先便与恶性肿瘤、心脑血管疾病等有关——“重大疾病病理机制、疾病间病理关联性及早期诊断策略是什么” 。也就是说，希望能够准确剖析这些重大疾病的病理机制及其间的病理关联性，并制定准确、高效的早期诊断和治疗策略，更有效地减缓甚至阻止重大疾病的进程。
“新冠肺炎对人类健康的威胁，无论穷人、富人、老人还是年轻人，无论亚洲人和欧洲人都会受到影响。 ”斯蒂法诺·通扎尼说，因此，第二个问题与传染病的预防有关——如何利用数据和信息技术来帮助控制和缓解全球大流行病？信息技术已被广泛用于控制传染病流行范围，但这种信息采集，依赖于人们愿意为了社会的集体利益分享其个人的地理位置和健康数据，同时不侵犯他们的隐私。同样，自由分享科学数据（例如，病毒的基因组）对于研究人员能够快速有效地应对大流行病的情况至关重要。因此，需要探索如何才能恰当地记录、收集医疗数据，并安全地共享。
医疗领域的第三个问题是——远程人工智能诊断专家系统如何变革传统医疗诊断系统？这个问题在于利用远程和人工智能技术为病人提供更多便利。远程分布式诊断平台与远程人工智能诊断专家系统可以革命性地改变传统的医院诊疗系统。因此需要探索这种系统如何推广应用，而为了使其规范使用，还需要哪些机构的合作支持。
人工智能、6G通信面临哪些新挑战
数字与信息技术不仅为医疗领域带来新的机会。随着大数据、云计算、人工智能、空间技术、网络通信技术等为代表的数字技术，在数字地球、全球变化、高能物理、基因组计划、深空探测等领域的使用，也成为科学发现与知识创新的新引擎，改变了人类生活及人类对世界的深层理解。因此，信息领域成为此次发布的第三个领域。
人类可以在不提供大量训练数据的情况下学习和成长，并且可以灵活地将所学应用于与学习时不同的案例。但人工智能在这方面却遭遇了瓶颈。因此，可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东院士发布了该领域第一个问题：人脑信息处理机制及人类智能形成机制是什么？科学家希望能清晰地了解人类智能的形成机制，人脑信息的处理机制，以此来推进人工智能理论的突破。
该领域的第二个问题是——数字革命如何改变人类社会的可持续发展模式？该问题希望能够更准确地把握数字化社会、经济和环境协同的可持续发展问题，造一个完全数字化模式来管理地球。
第三个问题与复杂网络理论、区块链技术以及6G通信技术相关，期望能研究三者的相互作用关系，这关乎探索高速的信息获取、开放的信息传播以及机器信任对人类社会结构的影响，对理解未来社会的发展模式至关重要。