新浪数码|OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布
新浪数码讯 11月18日上午消息 ， OPPO未来科技大会第二天第一场是OPPO FDF全维人像视频技术系统 ， 搭载该技术的产品将于12月发布 。
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OPPO在手机拍照方面 ， 已经深耕多年 。 从OPPO P51手机开始内置500万像素高清摄像头并配有的当时流行的Lomo效果滤镜 。
2012年手机进入智能时代 ， OPPO手机的拍照进一步升级 ， “至美一拍”成为其主旋律 ， 也因拍照 ， OPPO N1、N3等型号一举成为当时的街机 。
OPPO在人像拍照领域在全球范围内开展专利布局 ， 包括中国、美国、德国、法国、英国、印度以及日韩等25个国家地区 。 OPPO在人像美颜、虚化、防抖、夜景等影像技术的专利申请总数超过700件 ， 其中发明专利占比80% 。
而在这次未来科技大会上 ， OPPO公布了FDF全维人像视频技术系统 ， 该系统由两大引擎组成 ， 分别是感知人像引擎和画质增强引擎 ， 分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化 。
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感知人像引擎针对拍摄时的人像区域进行优化 ， 通过AI算法来实现更精准的人脸检测 。
官方称 ， 通过对网络模型的优化 ， AI实现了99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测耗时 。 在实际使用中 ， 不管是拍视频还是拍照都可以快速、精准的检测出人脸区域 ， 为后续脸部优化圈定精确的范围 。
人脸关键点检测在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分 ， 并在业界权威的公开数据集上实现了低至4.71%的模型损耗 ， 并且这套算法在移动平台上的运行帧率达到了200fps以上 。
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在暗光或者长焦模式下 ， OPPO引入AI算法 ， 实现了超清人像功能 。 在深度神经网络模型中设计了3个子模块分别对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化 。
OPPO OFL肤质优化算法本质上是深度神经网络模型的组合 ， 它能分别对肤色和肤质进行AI处理 。 OPPO扩大了肤质检测的范围 ， 当模型获取到原始单帧图像之后 ， 会自动生成相应的脸部皮肤 。 通过结构特征提取的方式再生成脖子和手部的皮肤 ， 非皮肤区域比如头发、衣物就会被标记成其他类别 ， 做到皮肤区域的精准标记 。
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OPPO在AI模型中还做了天生特征和后天瑕疵的特征区分 ， 让AI可以精准的区分两者 ， 官方称可以实现更自然地祛瑕疵效果 。
另一个画质增强引擎加入新一代超级防抖算法 ， 在该算法中 ， OPPO加入了场景检测的过程 ， 设计的防抖流程图 ， 通过抓取陀螺仪、加速度计和Sensor的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断 ， 然后区分不同的场景匹配不同的防抖策略 。
超级夜景视频&视频多帧率HDR：OPPO对夜景视频和HDR算法进行了融合 ， 针对亮度调整曲线进行区分调试 。 算法先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是HDR亮度调整曲线 。
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【新浪数码|OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布】最后OPPO宣布搭载FDF全维人像视频技术系统的产品将于12月发布 。
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