安永|安永：数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”_智能化|科技|变革|数字化|数据

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1）数字化新兴科技引领企业智能化发展随着数字化进程的推进，新兴科技的研究与应用将成为未来企业提升生产力和竞争力的核心动能。不少先行者已迈开脚步，身体力行，积极布局数字化转型，借助人工智能、大数据、云计算、机器人等数字化科技，全方位加强企业经营和管理能力。
新兴科技的应用与创新，对内打通前中后台，实现端到端的服务与数据共享，推动组织和流程的高效率运转；对外形成以数据为驱动的智能化洞察与服务能力，精准把握客户需求与市场变化并快速反应，革新产品和服务，重塑企业价值链，突破发展瓶颈构建竞争优势。
随着发展数字经济成为全球共识，传统企业也纷纷开启数字化转型。如何把握机遇，直面挑战，推进数字时代企业管理的升级换代，打造核心竞争力，是当下企业需要迫切思考的一个重要命题，也是制胜未来的关键所在。
2）企业智能化转型发展的基础要素 1、信息化基础建设的成熟度
信息化是数字化的基础，企业要想实现数字化转型，需要先完成信息化基础的建设。信息化基础稳固的企业，具备支持创新的平台与技术能力的积累，容易走在数字化转型的前列；信息化建设尚未成熟的企业，两步并作一步，也有机会在数字化转型中跟上步伐甚至弯道超车。
2、大数据应用深度
企业应将大数据视为资产，不同企业现阶段数据应用深度不同。首先是数据采集，然后通过模型对数据进行分析，而大数据最核心的未来应用则是预测。目前大部分数字化转型过程中的企业还处于数据采集阶段，少部分能够做到数据分析，但推进精准预测的工作刚刚起步。
3、智能化应用场景成熟度
智能化在数据化的基础上，借助人工智能、生物识别、物联网等技术，逐步渗透到各行各业。通过分析企业智能化应用深度，可以初步判断业务数字化的进程。
4、流程与服务效率
提升流程和服务效率是企业数字化转型的目标之一，例如信息化、数据化和智能化的应用能够提升客户活跃度和精准服务，简化传统业务流程，提升业务效率和精准度，降低运维成本，提升欺诈风险识别能力等。企业往往能用数据的变化直接展现流程和服务效率情况。
5、数字技术应用潜力
随着数字技术的不断发展，企业会逐步提高数字技术应用的成熟度。在接下来的几年内，企业应对数字化能够实现的场景应用有所预判，也就是在企业业务流程和管理中通过将数字技术与众多场景相结合所取得的分析及预测上的新突破。
3）安永数字化新兴技术解决方案我们认为，以数字化为技术搭建业务中台和数据中台，结合预算预测等精细化管理工具是企业实现数字化转型和加强精细化管理的最佳解决方案。通过移动互联网、大数据、机器人自动化、人工智能、云计算、区块链等一系列新兴技术，以数据为基础，实现技术与商业模式的深度融合，为企业寻找新的商业模式、新的产品经营策略和服务变革提供支撑。
1、实行中台战略，强化核心业务能力，提升数据资产质量
企业通过将管理模式成熟、业务逻辑相对稳定、多场景可复用的核心数据、资源以及运营模式进行下沉和互通，实现能力共享，使任何业务线都具备整个公司的核心能力，从而实现“小前台、大中台”的组织模式，供企业快速进行业务创新迭代并降低运营成本。
在“大中台”的模式下，企业可以通过核心业务能力及数据管理能力的沉淀，分别形成中台两大重要的组成部分，即业务中台和数据中台。
业务中台：对企业核心业务“能力”抽象化、标准化、整合化，并以产品化的方式对业务提供服务，实现整个公司的核心“能力”共享，达成更快的业务需求响应以及更敏捷的服务提供。
数据中台：通过对企业核心数据资产的整合，建立从数据规划与获取，到数据治理，再到服务输出的数据全生命周期管理链条。基于业务需求，应用先进的算法、模型，以及引入高级分析、人工智能等新技术，深层挖掘数据背后对企业决策和业务活动的驱动价值。
业务中台技术架构

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数据中台应用架构

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2、搭建智能分析平台，满足各类分析、预测和决策需求，提升企业管理能力
企业管理人员不应将数据仅仅看作生成静态报告的工具，而是要利用各种数据及信息技术，由传统的追溯数据分析模式向数据预测模式转型，支持管理决策并且获取洞察以指导行动，制定更为科学合理的指标体系与分析主题，找到企业发展战略落地的关键抓手，推动企业战略落地与竞争力的提升，创造价值。

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基于中台架构，企业可以建立一套多变量的复杂决策网络预算、经营分析与预测，以深入销售、成本管控和供应链等企业价值链的关键领域。

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借助事后的智能数据分析工具，还可以帮助企业管理层快速掌握企业成本构成，找到成本差异原因，进一步优化成本驱动因素的选取，更准确地核算各产品型号及项目成本，找到未来成本压降的管控方向，最终形成一个全方位、多层次囊括事前预测、事中控制和事后分析的成本管理体系。
3、完成流程自动化再造，实现组织高效率运转
随着发展与规模的扩张，企业往往会面临业务类型多样、数据处理量大、核算项目众多、工作量巨大等问题。面对大量重复性工作，业务人员难免发生操作错误，不利于企业运营效率提升和风险管控。
借助机器人技术，自动化的大部分控制权交到了用户手中，使业务部门用户快速、轻松地自动执行重复和耗时的流程，通过自动化的手段将业务流程的上下游串接起来，将不同信息孤岛里的数据来回传输，建立一整套基于数据流转的信息通道，可以大大提升各业务线的执行效能，有效降低运营成本。

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目前常用的机器人技术包括机器人流程自动化（RPA ， Robotic Process Automation）、编排（OR ， Orchestration）和认知学习（CL ， Cognitive learning）等。
其中RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程，可直接与用户界面进行交互，无需开发代码就可实现单个任务的自动化；编排则着重于编写自动化动作和执行模块，这些解决方案将与应用程序编程接口（API）、数据库和后台服务器的大量交互包装成所需的模块，开发完成后无需依赖高超的编码能力就能方便地使用；而认知学习则超越了基于规则的决策，通过应用高级算法和分析将机器学习和人工智能结合在一起，使机器人像人一样进行思考和行动，执行复杂的任务，但这需要对机器和自学习算法进行大量编程和建模。
4、应用移动端技术提升用户体验，实现组织高效率运转
企业级移动技术正变得越来越普及，越来越多的终端用户更渴望拥抱随时随地的访问和交易。更多的受访企业认为，信息传递的便利性和简单性是推动移动应用的主要力量。通过从简单的信息传递开始，来扩展到业务端的应用，面向客户，面向市场的更广泛的应用。
安永移动应用技术架构

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移动端应用不仅面向终端用户，也更广泛地应用在企业内部的工作流程，很多企业的管理人员已经习惯于享受随时随地审阅和批复一些重要流程，进一步提升了内部管理流程效率和质量。
结语虽然数字化转型势在必行，但企业也要避免转型陷入到盲目追逐各类新技术的误区之中，应当关注转型方式和路径是否符合战略目标、能力现状与管理需求，是否能够真正为企业创造价值。
让安永与您携手同行，共促成长。借助敏锐的行业洞察、创新的方法体系、资深的顾问团队和丰富的实战经验，安永为您量身打造兼具先进性、差异性和可落地的数字化转型和企业绩效管理方案，全面提升企业数字化水平和管理质效！

安永咨询服务团队正在积极探索各行业领先的商业模型、组织架构和系统流程，为客户量身定制变革转型方案，提供商业创新、风险管理、财务管理、供应链管理、信息化转型、数据分析与数据安全等全方位、多领域咨询服务。我们将通过“乘风破浪 | 变革转型”系列文章，为您介绍安永如何协助客户在当前和未来市场上成为行业领导者，创造长期价值、成功实现转型。

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