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疫情期间 ， 人工智能在疫情防控、药物研发、疾病诊治、民生保障等诸多方面都发挥了积极的作用 ， 并在后疫情时代全面支撑了复工复产和数字经济的发展 ， 让企业看到人工智能技术巨大的商业价值 。安永最新发布的《大中华区人工智能成熟度调研》报告显示 ， 有高达81%的受访企业认为人工智能可以帮助企业提升自动化能力；52%和51%的受访企业看重人工智能的个性化和预测性能力 。 同时 ， 受访企业也对其带来的商业风险表示担忧 ， 其中监管需求（56%）、系统维护（44%）及个人影响（36%）最受企业关注 。
AI并非一蹴而就 ， 落地还需“三步走” 企业发展人工智能非一日之功 ， 每一家数字型企业 ， 都存在利用“正确的”人工智能技术改善企业运作的可能 。 企业如果没有适当的计划 ， 很可能影响资源和资金分配不当 ， 进而影响人工智能的部署落地 ， 给企业发展带来挑战 。
一般而言 ， 人工智能正确落地需遵循以下路径：
1. 了解企业AI应用现状 年初暴发的疫情 ， 使得2020年成为人工智能商业落地应用高速发展的一年 。 一方面 ， 政策导向大力推动人工智能新基建 ， 连续释放利好信号 ， 刺激人工智能产业发展；另一方面 ， 得益于人工智能对员工、产品和服务、运营及客户四大领域的显著赋能效应 ， 市场规模持续走高 。 中商产业研究院数据显示 ， 预测2020年市场规模将突破700亿元 。
在人工智能转型的道路上 ， 正确的开始是成功的一半 ， 企业在发展人工智能最初 ， 需要准确评估企业人工智能发展阶段 ， 这将成为正确部署AI技术的关键因素 。 企业可以利用创新的人工智能技术来快速拓展业务 ， 但同时人工智能也需要与业务价值创造相关联 ， 所以企业需要逐步考察AI价值并设定目标 ， 制定可量化的ROI ， 部署并推进可行动的人工智能战略 。
2. 明确AI应用场景和方向 经过60余年的发展 ， 人工智能从实验室走向产业落地的阶段 ， 逐渐步入商业化 ， 并在各行各业掀起深刻变革 。 政策的强力加持、海量的数据资源不断助推着人工智能技术的发展 ， 众巨头互联网企业纷纷走上“AI+”的道路 。
现阶段 ， 随着企业的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式改变 ， 企业人工智能的发展需要向快速识别市场需求和有效实施人工智能的场景转变 。 用技术赋能应用场景 ， 正成为企业业务增长的重要推动力 。 企业可以通过建立完善的创新生态圈、组织架构、流程和数据 ， 识别潜在的人工智能创新应用场景 ， 进而推动人工智能的构建 ， 实现AI在产业链中各个环节的落地开花 。
3. AI落地和持续变革的管理 企业在明确人工智能战略和推动AI应用场景时 ， 加速达到预期成果的关键挑战是技能和人才之争 ， 企业可通过招募外界人士和培养内部人才的方式 ， 建立一支灵活的AI团队 ， 进而确保AI的敏捷治理 ， 而加大人工智能投入提高企业自主创新能力 ， 完善人工智能的管理流程 ， 将有助于最大化释放员工的创新潜能 ， 引领组织敏捷化转型 。
在人工智能无处不在的时代 ， 我们在享受AI带给我们智能化生活便利的同时 ， 企业和监管部门也需要重视人工智能技术所引发的伦理道德、法律等风险 ， 在社会和公众的多方监管下运用人机结合 ， 更安全合规地探索人工智能边界 。
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