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来源：数据猿丨文：赵长春
【外卖员|我们正在进入真正的智能时代，虽然进程比较漫长】11月23日在乌镇发布的《中国互联网发展报告2020》显示 ， 中国人工智能专利申请数量高达11万项 ， 首次超越美国 ， 成为世界第一 。 我们已悄然进入人工智能专利申请大国 。 记得前几年在北京西郊学车时 ， 就经常看见百度自动驾驶出租车在公路上测试 。 今年的10月12日 ， 百度自动驾驶出租车终于投入实际使用了 。 用百度的话说就是：“仅10月12日当天 ， Apollo Go单站点自动驾驶出租车约车最高峰值达到了600单 ， 全天累计高达2608单 。 ”自动驾驶出租车 ， 是百度对人工智能的一个实践 ， 虽然体验范围小（只是北京海淀、亦庄） ， 但是走在了大部分国内外知名企业的前面 ， 也算是近年来亮点不多的百度最耀眼的一次实践 。
百度自动驾驶出租车 ， 包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块 ， 核心就是对数据的及时准确获得和计算 ， 这是智能时代的显著特征和本质要求 。 其实也好理解 ， 在北京这个以“首堵”闻名于世的地方 ， 如果一辆无人驾驶汽车 ， 能够在车水马龙的大街上驱动自如、方便快捷如同老司机驾驶 ， 这不正是智能时代的一个缩影吗 。
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自上世纪五十年代“人工智能”这个概念出现以来 ， 人工智能一直发展比较缓慢 。 进入21世纪后 ， 特别是在移动互联网时代大数据加持下 ， 才真正开启了深入人类生产生活的征程 ， 使人们在感受其魅力的同时 ， 也发现其所存在的问题 。
当前人工智能领域存在的问题及原因
在人工智能领域 ， 今年以来出现些许问题 ， 其中既有人工智能的普惠不够深入等业务问题 ， 也有公司裁员、推迟上市等公司经营问题 ， 还有涉及人工智能的应用基础薄弱问题 ， 更有涉及人工智能算法的技术伦理问题 。
在业务问题上：由于人工智能的普惠不够深入 ， 与传统行业链接不够紧密 。 尽管在设计方案上 ， 人工智能非常强大 ， 但因为缺乏必备的行业知识嵌入 ， 使得人工智能更多是停留在纸面上、设计中 ， 无法真正全面应用在实际生产运营中 。
在公司经营上：一些公司因为经营管理缺乏经验 ， 在科研投入与产出上出现资金比例失衡的情况 。 虽然在人工智能技术的研发上迈出了较大步伐 ， 但因没有将技术及时转化实际运用 ， 巨额的资金投入 ， 并未换来理想的利润回报 ， 科研投入较大 ， 实际产出较小 ， 导致公司运营出现波动 ， 裁员、推迟上市等现象也就必然发生了 。
在应用基础上：人工智能对基础设施保障的要求非常高 。 在生产一线至少要具备良好的场地设施 ， 甚至是水电等资源要充沛 。 对于百度自动驾驶出租车那样的直接在生活中应用的人工智能 ， 对基础设施的要求可以说更高 。 比如车流的多少、道路的宽敞情况、停车站点的选择等要素都有严格要求 。 这是硬件方面 ， 软件方面也有较高要求 ， 如使用者应具有智能手机、5G网络、相关软件会操作 ， 要求乘客受教育程度较高 ， 而老人儿童受到的限制会更多 。
在技术伦理上：一些公司过于“迷信”人工智能算法 。 像阿里巴巴、京东、拼多多这些公司 ， 多少还与生产制造及数据流通相关 ， 能够为人们带来方便、快捷的消费体验 。 而像靠别人的饭店赚钱的美团、靠别人的车赚钱的滴滴、靠别人的新闻及视频赚钱的字节跳动 ， “迷信”人工智能算法 ， 牟取更大利益的相关企业来说 ， 它们当然也发挥了巨大作用 ， 但毕竟这种“唯算法论”算不得“武林正道” ， 否则何至于出现美团的外卖新闻、滴滴的危险顺风车 ， 以及字节跳动被政府约谈 。 最新的一次 ， 是11月23日江苏泰州一奔驰男刮蹭美团外卖员后 ， 因言语不慎 ， 惹怒其他美团外卖员遭围殴 。 客观来说 ， 在人工智能算法的驱动下 ， 外卖员为了避免差评 ， 有时也会抄近路而不顾行人的多少 ， 确实也存在一定安全隐患 ， 如果这时外界因素过于刺激 ， 双方引发冲突就在所难免了 ， 归根结底 ， 人工智能算法恐怕不能独善其身吧 。
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之所以出现上述问题 ， 主要因为之一是 ， 人工智能作为一个不算很新的新鲜事物 ， 其发生发展总会有一个曲折过程 。 很多事情就不总会是一帆风顺 。 歌德也曾说过：要奋斗就难免迷误差池 。 前面所说的人工智能普惠不够深入、转化变现不够及时、公司运营出现波动、基础设施不够过硬等问题 ， 其实都是人工智能作为移动互联网时代背景下应用在人们生产生活中的新事物所应该遇到的问题 。 如果这样一个发展潜力巨大、代表未来科技方向的事物 ， 没有遇到这些问题 ， 那才是奇怪的事 。 所以 ， 对待人工智能在生产领域与生活领域间互相渗透 ， 广大公众应该多些包容、支持与谅解 ， 要坚信人工智能一定会让自己的生活更便利 。 特别是那些资本风投 ， 更不能因为人工智能转化变现迟缓就撤资或不予投资 。 如果资本短视 ， 必将错失人工智能的投资风口 。 人工智能代表着未来科技的发展方向 ， 在这一领域的投资回报率要远远高于房地产 。 对于人工智能领域的公司来说 ， 应继续坚定初心 ， 不断优化人工智能的软硬件设施 ， 就像郑板桥说的那样 ， “千磨万击还坚韧 ， 任尔东南西北风” ， 总会有守得云开见月明的时候 。
此外 ， 需着重强调人工智能的技术伦理 。 一些企业 ， 只想利用人工智能牟取更多钱财 ， 而不多加控制引导 ， 如同饮鸩止渴 ， 最后很可能引火烧身 。 人工智能技术使用得当 ， 可使工作生活更便利 ， 控制不好的话 ， 也容易使人类加速滑向深渊 。 英国理论物理学家史蒂芬·霍金曾警告称：人工智能的发展可能意味着人类的灭亡 。 比尔·盖茨指出：人工智能将最终构成一个现实性的威胁 ， 但它在此之前会使我们的生活更轻松 。 这些谆谆告诫似乎不是空谈 。
之所以强调人工智能的技术伦理 ， 是因为这些公司不是传统的生产制造商 ， 不是在制售假冒伪劣产品 。 这些公司引发的冲突 ， 是移动互联网时代背景下人工智能领域出现的带有重大倾向性的根本问题 ， 并不仅仅是安全、算法等技术问题 ， 更根本的是技术伦理问题 ， 即人工智能究竟是为人类服务的 ， 还是只为那一小撮资本服务？
马克思说：“资本来到世间 ， 从头到脚 ， 每个毛孔都滴着血和肮脏的东西 。 ”他还说：“一旦有适当的利润 ， 资本就胆大起来 。 如果有10％的利润 ， 它就保证到处被使用；有20％的利润 ， 它就活跃起来；有50％的利润 ， 它就铤而走险；为了100％的利润 ， 它就敢践踏一切人间法律；有300％的利润 ， 它就敢犯任何罪行 ， 甚至冒绞首的危险 。 ”
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如果现在不及时纠正这些人工智能领域出现的乱象 ， 在资本教唆下的人工智能会惹出什么天大的事来也不是没有可能 。 因为仅靠人工智能得出的算法永远不会明白：同行不仅可以竞争 ， 也可以共存；最快的路线不一定都是直线；所谓客观的新闻背后也有政治博弈；笑脸待人的不代表他内心善良！
这就是人工智能的局限性 。 就像欧阳锋倒练九阴真功一样 ， 虽然也能练成功夫 ， 但毕竟初心不正、方向不对 ， 将会导致很多问题而且名声着实不佳 。 有社会良心和科学良知的企业都会加以控制和规避 。 字节跳动被政府约谈之后 ， 其公司明显加大对新闻编辑审核岗位的招人力度 ， 亡羊补牢 ， 犹未为晚 。 而其他靠人工智能算法吃饭的公司 ， 是否也将出台一些控制人工智能算法的举措 ， 我们将拭目以待 。
相对于智能时代 ， 人工智能只是“万里长征第一步”
不介绍“智能时代”这个概念 ， 人们就会对人工智能领域出现的各种问题虽不至于茫然 ， 但也可能不会引起必要的充分重视 。 当前 ， 很多家庭拥有智能扫地机器人 ， 围棋场上有从未输过的AlphaGo ， 工厂里一个按钮就可以操控整条生产线 ， 人流密集处的监控探头能自动识别测温 ， 城市交通的智能控制优化等等 ， 但这些只能算是智能时代的苗头 ， 所以称之为人工智能（因为人的作用仍然是主要因素） ， 还远远不是智能时代 。
智能时代是在生产力（或者说是数据的生产和使用）高度发达的基础上才能产生的 ， 绝不会短期实现 。 在智能时代 ， 人类的一切生产、生活都由智能化的机器所代替 。 智能时代的人类已经研究出具备人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的智能计算机 ， 以及人类能够控制指挥智能计算机的软硬件 。
当前的人工智能正在朝智能时代发展 。 以百度自动驾驶出租车为例 ， 其所具备的百度大脑 ， 是基于计算机人工智能 ， 对标人脑思维 ， 拥有200亿个参数 ， 模拟人脑神经元的工作原理进行再造、存储及“思考” 。 清华大学软件学院刘云浩教授指出 ， “人工智能不仅可以写文章、编故事、搞翻译 ， 甚至可以写代码、做数学运算、画表格、生成复杂格式的数据等等 ， 说GPT-3是NLP（自然语言处理）的王者毫不为过 。 ”
不难想象 ， 未来高度数据化的智能机器 ， 会彻底将人类从事必躬亲的活动中解放出来 ， 从生产 ， 到生活 ， 完全由智能机器代劳 ， 人类彻底解放 。 可大胆设想 ， 那时地球已不是人类唯一住所 ， 开发宇宙应是那时人类的主要工作 。 而人类几十万年进化都没能彻底消除的私心杂念（如私有制） ， 也许在智能时代会在人类自己制造的智能机器帮助下 ， 彻底得到控制或消除（从某种意义上说那时的人类也可以被认为是机器人） 。 智能时代人类可能更多的就是在各类数据支撑下 ， 追求永生或者是几百甚至上千年的延长生命 。 因为在高度智能的数据助力下 ， 人类对基因等领域必将实现根本性突破 ， 可以像某些大树一样几百年甚至上千年生存 。
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一些人会觉得 ， 这些有关智能时代的推测 ， 现在看来就像神话一样不可信 。 可就如数百、数千年前 ， 谁会想到如今天上飞机飞、太空卫星飘、相隔几万里都能听到声音、看到人！这些今天习以为常的事 ， 在古代不也一样是神话吗？今天的我们之于智能时代的人来说 ， 我们就是他们眼中的古人 。
但智能时代还离我们非常遥远 。 罗马城不是一天就盖起来的 。 智能时代还需要几十代甚至更长时间的努力才能实现 ， 还有很多事情需要抓紧做好 ， 起码不要再落后 。 应该像主席所说的那样 ， 实现“弯道超车” ， 在智能时代到来前 ， 把落后的数智制造使用技术弥补上来 ， 不要再被“卡脖子” 。
企业无论大小 ， 都要有迎接智能时代的自觉性主动性
科技永远是第一生产力 。 在移动互联网时代 ， 谁能更好地掌握数据的产生与使用 ， 谁就可以称王称霸 。 任何以人工智能改进生产、促进生活、推动历史为目的的尝试 ， 都将会抢占智能时代的话语权 ， 并在智能时代分得更多利益 。 因为人工智能是未来科技的发展方向 ， 谁能把握先机 ， 谁就可以实现对技术、装备、人员的领先 ， 但根本核心还是数据生产控制的领先 。 企业无论大小 ， 着眼智能时代持续布局 ， 紧贴国家规划有序发展 ， 在人工智能的基础搭建、科研推进、实际转化等方面久久为功 ， 就会拥有属于自己的明天 。
百度坚持人工智能实践 ， 推动人工智能在出行等领域的深入探索 ， 一定会重新强大 。 从这个角度看 ， 百度在即时通讯、网络电商等领域的落后 ， 或许不足为虑 ， 可能它在人工智能领域看得更远 。 如果李彦宏赢了 ， 那他将赢得撬动智能时代出行大门的无比光辉 。
而我们再看小米 ， 它将会逐步引领整个制造业向智能制造转变 ， 雷军发挥的是鲶鱼效应 。 这个出身鱼米之乡的湖北人 ， 似乎天生就是为了改变而来 。 从早期的金山奋斗者 ， 到小米智能工厂 ， 再到布局小米生态链 ， 一直在探索智能制造 。 雷军与董明珠的打赌也是一个时代潮流的代表 ， 哪怕它只是一个苗头、一丝曙光 。 一百多年前 ， 孙中山先生曾说过 ， “世界潮流 ， 浩浩荡荡 ， 顺之者昌 ， 逆之者亡” 。 在时代大潮前 ， 任何不思进取都会被打败 。
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华为也将在通信领域走的更远 ， 打造转瞬即到、无所不达的数据传输网络 。 11月24日 ， 以“育新机 开新局”为主题的世界互联网大会人工智能论坛在乌镇举行 ， 华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来称 ， 华为云一直在用人工智能技术赋能产业智能升级 ， 通过600多个项目实践 ， 已经有30%的项目进入企业核心生产系统 ， 这会带来超过18%的盈利和效率提升 。
而腾讯是个复杂的技术体 ， 一方面它创造了举世无双的微信 ， 方便数据沟通转换 ， 另一方面它的游戏在带来巨大利润的同时 ， 也深深影响了广大青少年的成长 。 除此之外似乎没什么创新之举 ， 特别是在人工智能方面更是乏善可陈 。 这导致了腾讯虽然体量很大 ， 但发展上并没有多少耀眼之处 。 虽然腾讯投资的公司不少 ， 比如美团、京东、拼多多、快手、滴滴等 ， 但显然目光老旧 ， 看不到人工智能的巨大潜力 ， 其以包租婆角色到处投资的身影 ， 和其当年到处销售QQ的身影 ， 就本质来说并没有多少改变 。
在对待人工智能的态度上 ， 和马化腾仿佛的 ， 就是把线下店铺建到线上的马云 ， 虽然他有强大的阿里云作为各类数据运算与技术的中心 ， 但似乎也就止步如此了 ， 就商业销售而言 ， 线下线上并没有本质差别 。 或许有一天马云会被智能时代智能购物所颠覆：如果用户跟手机直接说出购物需求（极有可能到那时说都不用说 ， 而是手机自动智能提醒） ， 手机就直接完成下单、包装、运输 ， 到时谁还会登录淘宝、天猫？从人工智能的技术发展来看似乎不难 ， 只是时间问题吧 。
总之 ， 人类几十万年的进化 ， 也许就是为了宇宙天地万物各类数据的无限制拥有和无限制使用 。 毕竟 ， 人类对宇宙数据的了解和使用 ， 以及人类对自身各种数据的认知和开发 ， 都还只是沧海一粟、九牛一毛 。 也许在智能时代 ， 这一目标就会实现 。
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