我们每一个物料都有对应物料码 ， 进了这个supermarket后 ， 每一个仓位有仓位码 ， 每一个仓位货架上又有货架码 ， 入仓大姐拿一把枪一扫 ， 整个就已经录入 。 然后通过PAD就可以看到哪一些裁片已经齐备了 ， 可以给到下面去进行生产了 。
过去没有数字化 ， 就是靠人去检查 。 要增加很多人的投入 ， 人手不是很够的情况下 ， 基本上就是靠增加一些非专业人士参与检查 。 这就会造成生产混乱 。
Neal：
这里还是要夸一下飞榴的产品 。 不只是在整个成衣缝制环节 ， 对应服装生产的中道 ， 还有前道布料裁剪加工和后道贴标仓配等 ， 所以现在飞榴的产品是可以做到服装生产的上中下游一站式解决方案 。
Lily：
就这种目前有能力做数字化改造的工厂应该是什么样规模的？年产值大概是多少？像五六百人的工厂 ， 一套系统收费多少钱？
刘珂：
Lily：
Kate曾经和我们提过 ， 飞榴的模式是“5+7+3” ， 请问这是一个什么样的模式？
刘珂：
“5+7+3”主要是说 ， 我们是5天打样 ， 7天大货生产 ， 3天翻单 。 我们可以把传统做大货之前的前置期大大缩短 ， 让他很快找到面辅料 。 在面辅料迅速到场的情况下 ， 5天就可以完成打样 ， 打样完成以后 ， 7天就可以完成大货生产 。 当大货生产在客户的门店或者是网店上面进行销售以后 ， 产生翻单需求的话 ， 我们对于已经生产过的款式 ， 3天就可以完成翻单生产 。 比如说你想要买的衣服断货了 ， 这样的话 ， 店小二就会跟你说 ， 现在正在预售 ， 三天以后就可以拿到 。
前两年二次元风行时 ， 有一种服装叫做JK制服 。 当时我们有客户是两个大学生 ， 她们很喜欢JK制服 ， 从喜欢穿到变成爱好去设计 。 她们开了淘宝小店 ， 但是怎么去找到合适供应链 ， 对她们来讲是很大的问题 。 后来她们找到了飞榴 ， 通过飞榴下了单 ， 我们有专门的跟单 。 从面辅料寻源采购 ， 再到对接到工厂 ， 通过5+7+3给她们进行打样确认 ， 把整个供应链成本降到了最低 。
我们做这个事情的一个初衷 ， 就是想通过科技来赋能服装制造 ， 让服装生产更简单 。 以前90%都是靠人工来做 ， 如果通过把AI技术学习强化学习的这种方式引入进来 ， 势必要对这个行业提供一些颠覆性的特点 。 所以我们基于对用户的深度的调研和学习 ， 了解到工厂各种各样的场景背后 ， 其实是我们怎么去承接这样一个场景环境 。
Lily：
有没有过统计过用了飞榴 ， 我们的生产效率能大概提高多少？
刘珂：
通常我们生产效率的提升是在两部分 。 第一部分就是我们在转款期间的提升 。 我们的统计是表现用过飞榴的系统和没有用飞榴的系统 ， 在转款上面 ， 飞榴能够当天或者根据款式复杂 ， 比传统产线提前缩短转款时间一倍以上 。 第二部分就是在生产期间的提升 ， 使用飞榴后通过AI拆单和排程 ， 能将产线的单位产量提升20-50% 。
推荐阅读
- 代码|GGV纪源资本连投三轮，这家无代码公司想让运营流程变简单
- 家居|每年投入超亿元，坚守9年研发底层技术，如今这家公司将家居元宇宙变为现实
- 谋发展|重磅！淄博这家医院与一知名高校签约！
- 视点·观察|初代iPhone推出10年前 这家公司就推出了“iPhone”
- 功能|这家大行低调下线一款支付类App 手机银行“瘦身”会成为趋势吗
- 合作区|?年内已实现产值约4亿元，深汕合作区这家企业持续扩大产能
- 大奖|连续两年摘得中国芯大奖，这家国产AI芯片公司用实力改变产业格局
- 全球|力压苹果和小米，全球销量冠军，这家厂商为何迟迟不受中国人待见？
- 发布公告|微博：将对用户简介、头像带有低俗词汇的内容进行排查
- 简介|微博：将对用户简介、头像中带有低俗词汇的内容进行排查