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数据合规需求的快速增长是两方面因素造成的 。
一方面 , 政府、企业正在加大数据使用力度 。 政府期望利用数据提高科学治理能力 , 企业则是依赖数据提高生产经营效率 。 另一方面 , 国内数据市场此前存在大量不规范之处 , 这些乱象对个人数据过度采集使用 , 且造成过数据泄露、非法跨境传输等严重后果 。 从监管角度看 , 无论是政府还是企业都需要合法、合理、合规使用数据才能充分释放数据生产力 。
对于政府来说 , 经过多年的建设 , 政府信息化覆盖率超过90% , 但由于各种原因 , 政务信息系统相对分散、资源分割 , 形成了一座座数据孤岛 。 出于传统安全考虑 , 不同部门间的数据也无法充分开放 。 对内 , 政府积累的数据无法充分利用 。 对外 , 无法和公众、企业共享数据 , 公众、企业办事效率难以提升 。 这些问题会制约政府提升现代化治理水平 。 但政府使用、开放数据时 , 将面临不同以往的安全挑战 。
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对于企业来说 , 过往企业数据的采集、存储、传输、归属、使用、销毁、保护 , 每一个环节都可能存在不同的数据安全问题 。 比如 , 采集环节有可能出现超出实际需求的过度采集 , 或是非法渠道购买数据 。 在传输环节可能会被第三方恶意劫持 。 在共享、流通环节可能存在企业无限制随意购买、交换数据 , 涉嫌侵犯用户权益的现象 。 在销毁环节 , 当部分企业并不会彻底清理淘汰服务器时中的数据 , 这容易导致数据泄漏 。
数据安全法、个人信息保护法落地前 , 一些意识超前的地方政府就在从百度、阿里、腾讯等云厂商处采购数据安全服务 。 某平台级互联网企业安全副总裁称 , 安全业务的招标金额规模通常是数百万或千万 , 和智慧城市动辄亿级的订单相比显得较小 , 但是云厂商政府项目中最早实现盈利的部分 。
原因在于 , 各地智慧城市建设中 , 数据安全通常是先行的项目 。 地方政府的数据合规要求高 , 很多地方甚至为此设立了专项资金 , 这块市场已经较为成熟 。 安全业务又和算法建模高度相关 , 这是云厂商们最擅长、最成熟的能力 , 可复制性较高 , 成本相对可控 。
有合规意识的企业今年则是很早就开始了自我整改 。 今年9月 , 一家云厂商数据库部门负责人曾对《财经》采访人员称 , 他所在的企业过去子公司和集团之间数据可互联互通 。 今年考虑到法律、监管等因素 , 上述做法已停止 。 子公司和集团间的数据 , 无法无限制打通 。 接下来如何做 , 正在探索新的解决办法 。
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