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市场|新规之下，大数据走的每一步，都得是安全路( 五 )

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数据安全市场被认为标准化程度高 ， 产品容易规模化 。 不过 ， 企业出现个性化需求时 ， 需要厂商利用其算法能力帮助客户根据其业务特性建模 。 韩祖利打了个比方 ， 算法更像是发动机 ， 企业购买发动机后 ， 究竟是用于飞机、汽车 ， 则是客户的选择 。
算法定制距离产品化依旧有一段距离 。 一位保险机构技术研究院负责人曾对《财经》采访人员形容 ， 算法跑了1000米 ， 产品化还有9000千米 。 因此 ， 服务该保险机构的企业通常需要派驻算法工程师驻场提供服务 。
不过 ， 随着行业头部企业尝鲜 ， 过去的定制化解决方案也将逐步标准化 ， 被行业内其他企业所使用 。 从行业来看 ， 政府、金融、汽车、营销等领域目前对数据安全的需求高 ， 愿意尝试 。 更多行业对数据的重要性认知刚刚觉醒 ， 对数据安全的重视更是仍处于萌芽期 ， 不同行业有各自的专业和特性 。
韩祖利说 ， 这需要和细分行业的客户、专业安全领域的企业共同探索产品和解决方案 。 在市场初期 ， 仍需保持较大的研发投入 ， 和更多行业客户一起做定制化解决方案 。 但对于这些行业和企业来说 ， 从数据资产的有序化运营管理的一开始就引入安全机制 ， 少了历史包袱 ， 更有效的发挥了数字生产力 。
一个不可逆转的趋势是 ， 数据安全将成为一个行业、一个企业在未来数字化时代市场竞争中决胜的重要因子 ， 在某一些关键节点上 ， 甚至会成为关键因子 。 数据安全法、个人信息保护法只是数据规范化流动的政策推手 ， 明确清晰法律法规 ， 不仅可以保护个人数据 ， 还将为未来更大范围的数据合法合规流动创造空间 。
谁未雨绸缪 ， 谁就多一张底牌 。

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