未来 ， 研究人员希望进一步完善该模型 ， 以便能够识别其他交通方式 ， 如摩托车、自行车、卡车和公共汽车 。 改进之后 ， 这种传感器就可以在全市交通网络中发挥关键作用 。 该项目的GitHub存储库也能够提供更多的信息 ， 包括来自测试部署的数据、视频和图像 。
此外 ， 该项目的成果为开发其他智慧城市的先进技术提供了有用的见解 。 通过引领创新实践和技术的发展和部署 ， 这项研究可以帮助提高国家交通系统的安全性和性能 。
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