Google|DeepMind 打造加强版 AlphaGo：挑战各种最强棋牌 AI，战斗力惊人( 四 )_DeepMind|打造加强版|Alpha

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据估计，AlphaZero的训练成本高达数千万美元。DeepMind没有透露Player of Games的研究预算，但考虑到每个游戏的训练步骤从数十万到数百万不等，这个预算不太可能低。
结语：游戏AI正助力突破认知及推理挑战
目前游戏AI还缺乏明显的商业应用，而DeepMind的一贯理念是借其去探索突破认知和推理能力所面临的独特挑战。近几十年来，游戏催生了自主学习的AI，这为计算机视觉、自动驾驶汽车和自然语言处理提供了动力。
随着研究从游戏转向其他更商业化的领域，如应用推荐、数据中心冷却优化、天气预报、材料建模、数学、医疗保健和原子能计算等等，游戏AI研究对搜索、学习和博弈推理的价值愈发凸显。
【Google|DeepMind 打造加强版 AlphaGo：挑战各种最强棋牌 AI，战斗力惊人】“一个有趣的问题是，这种水平的游戏是否可以用较少的计算资源实现。”这个在Player of Games论文最后中被提及的问题，还没有明确的答案。