新浪科技综合|科学大家|奇特“新脑”:意识从物质中产生的几种形式( 十 )
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图22/27
任意子的量子模拟
正如我所说 , 通用量子计算机可能还有很长的路要走 。 然而 , 可为我们所用的量子单元可能会更快地到来 。 在经典计算机领域 , 人们设计图形处理器GPU来执行电脑游戏中的特殊操作 , 从而能够非常快地处理涉及屏幕上所有像素的许多简单计算 。 通用计算机要处理很多不同种类的任务 , 因为它们必须是通用的 , 所以它们对单一任务的处理速度要慢得多 。
量子处理器、量子计算机 , 即使很小 , 但对于某些测试 , 得益于量子比特的能力 , 仍然能做得很好 。 所以 , 可以有一种混合设计 , 即一台经典计算机 , 它可以处理很多事务——很多经典计算机已经擅长的事情 ,
但是偶尔也需要一台量子处理器来完成特殊任务 。 我想这种应用方式很快就会出现 。 在现场的Peter Zoller就率先做出了这方面的努力 。 对于年轻人来说 , 在物理工程领域有着巨大的创造力和创新空间 。 这些量子模拟器 , 你可以认为就是现代的、量子版本的风洞 。 在飞机设计的早期 , 某种程度上今天人们仍然会通过风洞来模拟、测试可能的设计 , 而不是建造一架全尺寸的飞机 。 同样 , 我们可以在量子模拟器上模拟制造分子的条件 , 而不需要去化学实验室制造真正的分子 。
另一种可能更容易理解和记忆的说法是 , 我们期望量子模拟器 , 小的量子比特集合 , 能够非常擅长于量子力学 。 尽管经典计算机很难精确地完成量子力学 , 因为量子比特变得非常复杂、非常快 。 如果为了制造新材料或新分子 , 你想计算许多相互作用的量子单元的性质 , 那么从量子比特这个方向寻找方案 , 并把量子比特当作计算单元可能会极其有帮助 。 已经有一些与量子模拟器使用相关的具体想法 , 这要比试图制造一台全能的图灵机容易得多 。
至此 , 我们已经讨论了作为奇特新脑的数字计算机和量子计算机 。 量子计算机是用物理概念(与人类大脑很不同)来体现信息和思想的奇特新方法 。 我想再讨论一个领域 , 近年来这一领域取得的成功令人印象深刻 , 其更接近于人类大脑的工作方式 , 但是却是人工的和工程的 。 它被称为神经网络 。
到目前为止 , 我讨论过的计算机 , 以及各种奇怪的“脑” , 在设计和概念上与人类思维有很大不同 。 它们处理的符号、抽象和物理元素与人类大脑的工作方式完全不同 。 生物学的运作方式是不同的 , 它使用的单元速度慢得多 , 但各单元之间的连通性比人工机器、电子计算机或任何现有量子计算机设计中的连通性要高得多 。 它有分层的体系结构和巨大的并行性 , 这与你在计算机芯片中发现的完全不同 。
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