主题二
「科技X安全」
随着立法的加快和监管的趋严 ， 数据安全与合规的优先级越来越高 ， 而所触发的数据合规相关工作也越来越复杂 。 但同时 ， 促进发展也仍然是数据作为生产要素的价值所在 。
找到切实可行的方法去平衡合规与发展 ， 是当下亟待解决的问题 。 本主题将从法律法规要点解读切入 ， 分享利用创新技术构建的创新方案 ， 揭秘如何在安全合规的前提下 ， 实现面向联合营销等实际业务场景的数据应用 ， 继续赋能企业增长 。
个保法和数安法对数据管理的路径分析
TalkingData法务合规官 葛梦莹
一边是最新出台的法律法规 ， 一边是数据要素化的国家战略 ， 企业到底该如何理解相关要求 ， 并进行管理落地？本演讲将解读《个人信息保护法》《数据安全法》中的要点 ， 分析所面临的问题与效应 ， 并预测未来的监管趋势 ， 帮助企业从中找到可行性路径 。
隐私计算赋能营销新闭环
TalkingData技术总监 张学波
通过数据融通补足短板、获取外部赋能 ， 是企业提升营销能力的重要方式 ， 但也存在着安全合规风险 。 于是 ， “TalkingData安全岛”应运而生 。 本演讲将解读该方案如何借助隐私计算技术 ， 提供从硬件防护、到验证审计、再到算法应用的全面安全保护能力 ， 安全合规地实现ID-Mapping、标签增补、高潜模型、多触点归因等数据应用 ， 赋能品牌客户实现数据驱动的闭环营销 。
英特尔助力机密计算
英特尔平台安全产品总监 李志强
机密计算是一种新兴的数据隐私保护技术 。 作为基于硬件的可信执行环境（TEE）的典型代表 ， 英特尔软件防护扩展（Intel? SGX）已经将这一前沿趋势落地应用 。 Intel? SGX如何实现机密计算 ， 又具备怎样的特性与优势？本演讲将详细介绍 。
用隐私安全计算技术解锁数据价值
翼方健数合伙人 刘硕
作为一项全新的生产要素 ， 数据由于其可复制和可传播性 ， 本质上很难被安全共享 ， 而隐私安全计算则可以成为连接数据安全与应用开放需求的“转换器” 。 本演讲将分享 ， 如何借助隐私安全计算技术保护数据所隐含的隐私和机密 ， 在避免数据资产流失、转移和失控的前提下 ， 实现和分享数据价值 。
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