技术|认知AI的兴起：2025年AI将会发生质的飞跃( 四 )
知识库可以捕获（或隐式）常识性假设和底层逻辑 ， 这些假设和逻辑并不总是公开地呈现在深度学习系统的训练数据中 。 这表明 ， 对世界及其动力的理解有助于解决更高级机器智能的任务 。 最后 ， 合理的结构化知识可以在上下文语境和聚合内容方面消歧（将 “俱乐部” 的属性分为棒球类 ， 武器类 ， 纸牌类或聚会场所） 。
认知人工智能与知识时代
在未来的几年中 ， 随着浅层映射功能变得更加丰富 ， 计算处理变得更加经济和快捷 ， 基于深度学习的系统 1 有望取得重大进展 。 认知人工智能也将带来更多更高级的功能 。
总而言之 ， 我相信 ， 到 2025 年 ， 将出现一批新的认知人工智能 ， 它们不仅具有更强的解释力 ， 而且比当前基于深度学习的系统更接近人类的自主推理水平 。
我们已经在英特尔实验室建立了认知计算研究部门 ， 来推动英特尔在机器智能和认知交叉点上的创新 ， 并不断提高新兴认知人工智能的能力 。 我们努力将深度学习的最新成果与知识构建和神经符号人工智能的集成结合起来 ， 来构建能在复杂情景中做出明智决策的自主学习人工智能 。
深度学习使人工智能系统在识别 ， 感知 ， 翻译和推荐系统任务方面成果卓越 。 下一波机器学习和人工智能技术的兴起 ， 将创造出一种拥有更强理解力和认知力的新型人工智能 ， 从而为我们的生活带来更大便利 。
—版权声明—
来源：Gadi Singer ， 编辑：nhyilin
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—THE END—
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