中美|2022年十大AI预测:气候独角兽涌现、中美竞争加剧( 三 )
获得正确的数据是当今构建人工智能产品最重要和最具挑战性的部分 。 与收集和标记真实数据集的现有方法相比 , 合成数据具有引人注目的优势 。
Gartner预测 , 到2024年 , 在开发人工智能所使用的所有数据里 , 人工智能数据将占到60% 。 Facebook在两个月前对合成数据初创公司AI.Reverie的收购是一种警示 。
明年 , 多个主要计算平台将推出新的合成数据 , 因为他们认识到这项技术对未来人工智能堆栈的重要性 , 并会努力吸引更多的开发者加入其生态系统 。 这些计算平台可能包括亚马逊云科技(Amazon Web Services)、微软Azure、谷歌云平台(Google Cloud Platform)、Unity、Scale AI 。
08
多伦多将成为硅谷和中国以外的世界上最重要人工智能中心 。
可以毫不夸张地说 , 现代人工智能是在多伦多被发明的 , 这要归功于Geoff Hinton等深度学习先驱的工作成果 。 尽管多伦多的人气不如其他地区 , 但它仍是世界上最重要的人工智能中心之一 。
该城市充斥着人工智能领域的人才 。 根据世邦魏理仕(CBRE)最近的一份报告 , 多伦多-滑铁卢大都会区是整个北美的第二大技术人才市场 , 仅次于旧金山湾区 , 也是增长最快的第一大市场 。 由Geoff Hinton在多伦多联合创办的Vector研究所(Vector Institute)是世界上最大的人工智能研究机构之一 。 从谷歌到微软 , 再到IBM , 世界上最大的科技公司近年来都在这个城市开展了重要业务 。
从历史上看 , 多伦多一直是一流的人工智能研究中心 , 但创业生态系统相对不发达 。 这种情况正在迅速改变 。 像Ada(聊天机器人平台)、Cohere(NLP)、Deep Genomics(用于药物研发的人工智能)和Waabi(自动驾驶汽车)等都只是多伦多人工智能初创公司近几个月来获得巨额融资的缩影 。
在未来的一年里 , 预计将有更多世界级的人工智能初创公司从多伦多涌现出来 。
09
“负责任的人工智能”将从一个模糊的、包罗万象的术语转变为一套可操作的企业实践 。
人工智能技术的发展速度快于我们如何负责任地、合乎道德地、公平地部署其能力 。
在被谷歌解雇的研究员Timnit Gebru、算法正义联盟创始人Joy Buolamwini和数学家Cathy O 'Neill等人的领导下 , 一场倡导负责任地使用人工智能的运动正在兴起 。 这种对更负责任的人工智能的推动涵盖了一系列广泛的问题 , 包括人工智能偏见、数据来源、模型可解释性和模型可审核性 。
尽管人们对这些问题的认识正在增长 , 但这个主题仍然非常抽象 。 总的来说 , 人工智能从业者并不会在他们的日常工作流程中开展“负责任的人工智能”实践 。
随着负责任的人工智能实践和工具箱实现了产品化和可操作性 , 这种情况将在2022年开始改变 。 这些产品将既来自科技巨头(如微软、IBM) , 也来自较新的初创公司(如Parity、Fiddler Labs) 。 随着时间的推移 , 负责任的人工智能实践将从具有前瞻性思维的组织内部的“可有可无”转变为跨行业的标准实践 。
推荐阅读
- 识别|外卖界又一黑科技 饿了么计划2022年覆盖100000顶智能头盔
- 反刍动物|西北工业大学王文教授带领团队再次入选“中国生命科学十大进展”
- 新浪科技|视频|李东生获十大经济年度人物,眼眶湿润 几近哽咽落泪
- 快科技2018|2022年首款力作!苹果迄今性能最强新品曝光 超有质感
- Apple|苹果新款27英寸一体机或命名iMac Pro 有望2022年1季度末官宣
- China|中移动的宿命,也是微信的宿命?
- 中关村在线|iPod touch“领衔” 2022年苹果将淘汰这些产品
- 电子商务|2022年开局不利 基金经理1月亏没丈母娘1年退休金
- 领先行业|最强性能旗舰一加 10 Pro正式发布,十大突破三分靠堆料,七分靠打磨
- 中关村在线|年终奖马上到手 2022年买什么相机之索尼篇