家居|每年投入超亿元，坚守9年研发底层技术，如今这家公司将家居元宇宙变为现实( 二 )
文章图片
三维重建完成后 ， 消费者在做陈设摆放家居物品时 ， 还可以借助三维家的AI知识图谱 ， 辅助消费者做到最优的空间布局和色彩搭配 。
紧接着 ， 软件会根据消费者选择的空间设计搭配自动生成物料清单与报价单 。
第四步 ， 家居门店与消费者确认方案并签订合同后 ， 即可以一键下单到工厂进行生产 。
最后 ， 根据消费者真实需求所输出的效果图 ， 工厂可以直接作为生产的数据源 ， 完成智能化生产过程 。
在家居行业 ， 以往要完成整个设计、生产、数控加工全流程需要至少四五个软件 ， 现在通过三维家的整合只需要一个在线的云软件即可完成 。
这一切 ， 依托于三维家的三大技术护城河：
首先 ， 建模是核心 ， 三维家自建立之初就构建了基于云原生的建模内核 。
早在2013年蔡志森创业之前 ， 曾经有多年的CAD、CAM客户端的软件开发经验 。 他回忆道 ， 基于别人的平台图形引擎做二次开发 ， 确实非常痛苦 。 因此 ， 创业之后 ， 三维家坚决走一条“云”的道路 ， 而且坚持自研引擎 ， 从最开始使用的开源OCC ， 耕耘多年之后 ， 逐渐形成了自研的基于Web的图形引擎 。
文章图片
三维家软件的实时追光渲染
其次 ， 基于云的建模内核之上 ， 三维家又进行了大量的AI化 。
传统的工业软件工程师尽管可以通过优化代码和算法不断让工具变简单 ， 但三维家在线的云工业软件的核心就在于能够借助AI和大数据技术 ， 通过不断积累的客户参数、工艺工法数据 ， 使其生产制造的知识图谱不断优化 ， 整个生产执行更加智能、更加简单 。
在大数据方面 ， 作为中国家装产业大数据中心之一 ， 三维家3D云设计平台设计方案总数已超过7000万 ， 渲染图总量超6亿 ， 拥有超过85%的国内楼盘户型图 ， 家居产品素材/模型超9800万 。
文章图片
此外 ， 在创业之前 ， 蔡志森已深耕在家居行业多年 ， 深知行业各环节痛点所在 。 同时 ， 三维家在研发投入上不断加码 ， 自建主攻图形引擎开发的阿凡达实验室以及面向人工智能技术应用展开深度研发的图灵实验室 ， 并与中国科大共建“先进制造联合实验室” ， 把软件产品与中国家居行业真实需求结合 ， 让技术高效赋能产业 。
基于云、高AI化、行业knowhow ， 这些成为如今三维家在业内难以撼动的创新标签 。
推荐阅读
- 界面新闻|谷歌母公司面临环保投资者施压：修改设备维修政策以减少电子垃圾
- 天津|“猎鹰号”气膜实验室投用 “人机配合”每日最多检测80万人份（图）
- 人物|梁建章评印钱鼓励生育言论：可行 每年两万亿不够
- 数字货币|北美证券监管机构：加密货币诈骗是目前投资者面临的最大威胁
- 新浪科技|北美证券监管机构：加密货币诈骗是目前投资者面临的最大威胁
- 电子商务|关于亚马逊仓库是否建立工会的第二次投票将于下月通过邮寄方式展开
- 新浪科技|亚马逊阿拉巴马仓库下月将举行第二次工会投票
- 投资|成都研发、自贡生产，四川通用航空和无人机产业有新动向
- 人物|抗疫不力、犯罪率升高 硅谷打工人看不下去投身当地政坛
- 公司|气膜方舱实验室今日投用！日最大核酸检测量120万人份