选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析( 八 ) 用户|技术|DB-Engines|要点|

SequoiaDB引擎：

fap功能完善，支持MongoDB的findAndModify及bulkWrite功能
增加数据源功能，实现跨集群的数据访问

2、性能优化
SQL引擎：

优化MySQL索引查询性能
优化MySQL multistatement数据插入性能

SequoiaDB引擎

优化并发回放性能
优化主子表下对切分键排序查询的性能

二、正式推出四大产品线
5月15日，巨杉数据库基于「湖仓一体」架构，针对不同的业务需求场景发布DP融合数据平台、TP事务型数据库、CM内容管理数据库和DOC文档型数据库四大产品线。「湖仓一体」架构支持联机交易、流处理和分析，并同时支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储，能降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业海量数据处理的“人效”和“能效” 。
时序数据库
本期新秀：MatrixDB发布4.0版本
MatrixDB是北京四维纵横数据技术有限公司自研的超融合时空数据库，可同时支持关系型数据和时空数据的快速采集、高效存储、实时分析以及机器学习（ML+AI）。与传统的关系数据库+专用时空数据库相结合的架构相比，超融合时空数据库性能快10-100倍，并能大幅降低成本，提升开发运维效率。
5月11日， MatrixDB正式发布4.0版本，新版包括如下新特性：
1、Mars引擎
Mars引擎是自研的存储引擎。该引擎包含如下特性：

列式存储
数据编码和压缩
聚集下推优化
无索引扫描的优化

在时序场景中，适合存储历史冷数据，基于时间戳的聚集查询性能极高。
2、多节点自动化部署
在MatrixDB 3系统单节点自动化部署的基础上，实现了多节点自动化部署。只用不到5分钟，即可部署好一个多节点集群。
3、冷热分级存储UDF
为方便用户为时序表建立分区、维护分区表、冷热数据转换，实现了关于创建分区模板、建立分区、替换冷热分区的一整套管理接口。
4、time_bucket_gapfill
时序组件MatrixTS中，在time_bucket函数基础上，增加了time_bucket_gapfill函数。可以为缺失的时间间隔按照规则填充。目前支持两种填充规则：